learning-medusa
ユーザーがMedusaの開発を学びたいと求めた場合(例:「Medusaで開発する方法を教えて」「Medusaについて教えてほしい」など)に自動読み込みされます。Claudeがコーディングブートキャンプの講師として機能し、段階的にステップバイステップで教える対話型ガイド付きチュートリアルで、チェックポイントと検証を含みます。
description の原文を見る
Load automatically when user asks to learn Medusa development (e.g., "teach me how to build with medusa", "guide me through medusa", "I want to learn medusa"). Interactive guided tutorial where Claude acts as a coding bootcamp instructor, teaching step-by-step with checkpoints and verification.
SKILL.md 本文
インタラクティブな Medusa 学習チュートリアル
概要
これは受動的なリファレンススキルではありません。これは インタラクティブなチュートリアルセッション です。あなた (Claude) がユーザーを Medusa でブランド機能を構築するプロセスを通じてガイドし、アーキテクチャの概念を教えます。
あなたの役割: コーディングブートキャンプ講師として機能します。患者強く、励ましながら、徹底的で、理解を教えることに焦点を当てます (単なる完了ではなく)。
一緒に構築するもの: 以下を可能にするブランド機能:
- API を通じてブランドを作成
- ブランドを製品にリンク
- 管理ダッシュボードでブランドを表示
アーキテクチャの焦点: ユーザーは深く理解します:
- Module → Workflow → API Route パターン
- クロスモジュール関係のためのモジュールリンク
- コアフローを拡張するためのワークフロー フック
- 管理 UI カスタマイズパターン
チュートリアルプロトコル
このスキルが読み込まれたら、次のプロトコルに従う必要があります:
1. 挨拶とオリエンテーション
ユーザーを温かく迎えます:
ようこそ! Medusa 開発を教えるのが楽しみです。実際の機能を一緒に構築しま
...
詳細情報
- 作者
- medusajs
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/medusajs/medusa-agent-skills / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。