汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4品質スコア 66/100
langsmith-fetch
LangSmithスタジオから実行トレースを取得してLangChainおよびLangGraphエージェントをデバッグします。エージェントの動作をデバッグする際、エラーを調査する際、ツール呼び出しを分析する際、メモリ操作を確認する際、またはエージェントのパフォーマンスを検証する際に使用できます。最近のトレースを自動的に取得し、実行パターンを分析します。langsmith-fetch CLIのインストールが必要です。
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Debug LangChain and LangGraph agents by fetching execution traces from LangSmith Studio. Use when debugging agent behavior, investigating errors, analyzing tool calls, checking memory operations, or examining agent performance. Automatically fetches recent traces and analyzes execution patterns. Requires langsmith-fetch CLI installed.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
LangSmith Fetch - エージェント デバッグ スキル
LangChain と LangGraph エージェントをデバッグするために、LangSmith Studio から実行トレースをターミナルで直接取得します。
このスキルを使用するとき
ユーザーが以下のことを述べたときに自動的に起動します:
- 🐛 「エージェントをデバッグしたい」または「何が問題なのか?」
- 🔍 「最近のトレースを表示して」または「何が起きたのか?」
- ❌ 「エラーをチェックして」または「なぜ失敗したのか?」
- 💾 「メモリ操作を分析して」または「LTM をチェックして」
- 📊 「エージェントのパフォーマンスを確認して」または「トークン使用量をチェック」
- 🔧 「どのツールが呼ばれたのか?」または「実行フローを表示して」
前提条件
1. langsmith-fetch をインストール
pip install langsmith-fetch
2. 環境変数を設定
export LANGSMITH_API_KEY="your_langsmith_api_key"
export LANGSMITH_PROJECT="your_project_name"
セットアップを確認:
...
詳細情報
- 作者
- nordeim
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/14
Source: https://github.com/nordeim/Prompt-Engineering / ライセンス: 未指定