Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

langsmith-evaluator

このスキルはLangSmithの評価パイプライン構築時に活用します。3つのコア要素をカバーしています。(1)評価器の作成(LLM-as-Judgeやカスタムコード)、(2)実行関数の定義(エージェントの出力と軌跡の取得方法)、(3)評価の実行(evaluate()で局所実行またはLangSmithで自動実行)です。langsmith CLIツールを使用します。

description の原文を見る

INVOKE THIS SKILL when building evaluation pipelines for LangSmith. Covers three core components: (1) Creating Evaluators - LLM-as-Judge, custom code; (2) Defining Run Functions - how to capture outputs and trajectories from your agent; (3) Running Evaluations - locally with evaluate() or auto-run via LangSmith. Uses the langsmith CLI tool.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
<oneliner> 3つのコアコンポーネント:**(1) 評価器の作成** - LLM as Judge、カスタムコード;**(2) 実行関数の定義** - エージェント出力/軌跡をキャプチャして評価;**(3) 評価の実行** - `evaluate()` でローカルに実行するか、アップロード済み評価器経由で自動実行。Python および TypeScript の例を含みます。 </oneliner> <setup> 環境変数
LANGSMITH_API_KEY=lsv2_pt_your_api_key_here          # 必須
LANGSMITH_PROJECT=your-project-name                   # どのプロジェクトがトレースを持つかを確認する
LANGSMITH_WORKSPACE_ID=your-workspace-id              # オプション:組織範囲のキーの場合
OPENAI_API_KEY=your_openai_key                        # LLM as Judge 用

認証は必須です:LANGSMITH_API_KEY 環境変数を設定するか、CLI コマンドに --api-key フラグを渡してください(推奨):



...

詳細情報

作者
langchain-ai
リポジトリ
langchain-ai/langsmith-skills
ライセンス
unknown
最終更新
不明

Source: https://github.com/langchain-ai/langsmith-skills / ライセンス: unknown

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原作者: langchain-ai · langchain-ai/langsmith-skills · ライセンス: unknown