langgraph-docs
LangGraph Pythonのドキュメントを取得・参照し、ステートフルなエージェントの構築、マルチエージェントワークフローの作成、ヒューマン・イン・ザ・ループパターンの実装を支援します。LangGraph、グラフエージェント、ステートマシン、エージェントオーケストレーション、LangGraph APIについての質問や実装ガイダンスが必要な場合に活用してください。
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Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use when the user asks about LangGraph, graph agents, state machines, agent orchestration, LangGraph API, or needs LangGraph implementation guidance.
SKILL.md 本文
langgraph-docs
Workflow
1. ドキュメンテーションインデックスの取得
fetch_url を使用して以下を読み込みます: https://docs.langchain.com/llms.txt
これにより、利用可能なすべてのドキュメンテーションの構造化リストが説明付きで返されます。
2. 関連ドキュメンテーションの選択
インデックスから最も関連性の高い 2～4 個の URL を特定します。優先順位:
- 実装に関する質問 — 具体的なハウツーガイド
- 概念に関する質問 — コアコンセプトページ
- エンドツーエンドの例 — チュートリアル
- API の詳細 — リファレンスドキュメント
3. 取得と適用
選択した URL に対して fetch_url を使用し、ドキュメンテーションの内容を使用してユーザーのリクエストを完了します。
fetch_url が失敗するか空のコンテンツを返した場合は、もう一度リトライしてください。2回目も失敗した場合は、ユーザーに通知し、https://langchain-ai.github.io/langgraph/ を直接確認することをお勧めします。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- langchain-ai
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/langchain-ai/deepagents / ライセンス: MIT
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