Google GeminiLLM・AI開発⭐ リポ 4品質スコア 56/100
langchain-js
LangChain.jsを使用して、チャット、エージェント、RAGに対応したLLM搭載アプリケーションを構築できます。JavaScriptでチェーン、メモリ、ツール、検索拡張生成(RAG)を組み合わせたAIアプリケーションを開発する際に利用してください。
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Builds LLM-powered applications with LangChain.js for chat, agents, and RAG. Use when creating AI applications with chains, memory, tools, and retrieval-augmented generation in JavaScript.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
LangChain.js
LLM駆動アプリケーションを構築するためのフレームワークです。チャットモデル、チェーン、エージェント、RAG、メモリの抽象化を提供し、複数のプロバイダーに対応しています。
クイックスタート
npm install langchain @langchain/openai @langchain/core
基本的なチャット
import { ChatOpenAI } from '@langchain/openai';
const model = new ChatOpenAI({
modelName: 'gpt-4o',
temperature: 0.7,
});
const response = await model.invoke('What is the capital of France?');
console.log(response.content);
チャットモデル
OpenAI
import { ChatOpenAI } from '@langchain/openai';
const model = new ChatOpenAI({
modelName: 'gpt-4o',
temperatu
...
詳細情報
- 作者
- mgd34msu
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/1/15
Source: https://github.com/mgd34msu/goodvibes-gemini / ライセンス: 未指定