Agent Skills by ALSEL
Google GeminiLLM・AI開発⭐ リポ 4品質スコア 56/100

langchain-js

LangChain.jsを使用して、チャット、エージェント、RAGに対応したLLM搭載アプリケーションを構築できます。JavaScriptでチェーン、メモリ、ツール、検索拡張生成(RAG)を組み合わせたAIアプリケーションを開発する際に利用してください。

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Builds LLM-powered applications with LangChain.js for chat, agents, and RAG. Use when creating AI applications with chains, memory, tools, and retrieval-augmented generation in JavaScript.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

LangChain.js

LLM駆動アプリケーションを構築するためのフレームワークです。チャットモデル、チェーン、エージェント、RAG、メモリの抽象化を提供し、複数のプロバイダーに対応しています。

クイックスタート

npm install langchain @langchain/openai @langchain/core

基本的なチャット

import { ChatOpenAI } from '@langchain/openai';

const model = new ChatOpenAI({
  modelName: 'gpt-4o',
  temperature: 0.7,
});

const response = await model.invoke('What is the capital of France?');
console.log(response.content);

チャットモデル

OpenAI

import { ChatOpenAI } from '@langchain/openai';

const model = new ChatOpenAI({
  modelName: 'gpt-4o',
  temperatu

...

詳細情報

作者
mgd34msu
リポジトリ
mgd34msu/goodvibes-gemini
ライセンス
不明
最終更新
2026/1/15

Source: https://github.com/mgd34msu/goodvibes-gemini / ライセンス: 未指定

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原作者: mgd34msu · mgd34msu/goodvibes-gemini · ライセンス: ライセンス未確認