Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 1品質スコア 58/100

langchain-hello-world

LangChainの最小限の動作例を作成できます。新しいLangChain統合を始める時、セットアップをテストする時、またはチェーンとプロンプトを使った基本的なLangChainパターンを学ぶ時に使用します。「langchain hello world」「langchain example」「langchain quick start」「simple langchain code」「first langchain app」といったフレーズで起動します。

description の原文を見る

Create a minimal working LangChain example. Use when starting a new LangChain integration, testing your setup, or learning basic LangChain patterns with chains and prompts. Trigger with phrases like "langchain hello world", "langchain example", "langchain quick start", "simple langchain code", "first langchain app".

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

LangChain Hello World

概要

チェーンとプロンプトを使用した LangChain の基本的な機能を実演する最小限の動作例です。

前提条件

langchain-install-auth セットアップの完了
有効な LLM プロバイダー API 認証情報の設定
Python 3.9 以上、または Node.js 18 以上の環境

手順

ステップ 1: エントリファイルの作成

hello world 例用に新しいファイル hello_langchain.py を作成します。

ステップ 2: インポートと初期化

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")

ステップ 3: 最初のチェーンを作成

from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "Y

...

全文を GitHub の原本で見る →リポジトリ

詳細情報

作者: Brmbobo
リポジトリ: Brmbobo/Web2podcast
ライセンス: 不明
最終更新: 2026/1/26

GitHubで原本を見る →フィードバックを送る

Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: 未指定