Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 1品質スコア 53/100

langchain-cost-tuning

LangChain APIのコストとトークン使用量を最適化できます。 LLM APIの費用削減、コスト管理の実装、本番環境でのトークン消費の最適化が必要な場合に使用してください。「langchain cost」「langchain tokens」「reduce langchain cost」「langchain billing」「langchain budget」といったフレーズで起動します。

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Optimize LangChain API costs and token usage. Use when reducing LLM API expenses, implementing cost controls, or optimizing token consumption in production. Trigger with phrases like "langchain cost", "langchain tokens", "reduce langchain cost", "langchain billing", "langchain budget".

SKILL.md 本文

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LangChain コスト最適化

概要

LangChainアプリケーションで品質を保ちながらLLM APIコストを削減するための戦略です。

前提条件

本番環境で稼働しているLangChainアプリケーション
APIの使用状況ダッシュボードへのアクセス
トークン価格設定の理解

手順

ステップ1: トークン価格設定を理解する

# Current approximate pricing (check provider for current rates)
PRICING = {
    "openai": {
        "gpt-4o": {"input": 0.005, "output": 0.015},      # per 1K tokens
        "gpt-4o-mini": {"input": 0.00015, "output": 0.0006},
        "gpt-3.5-turbo": {"input": 0.0005, "output": 0.0015},
    },
    "anthropic": {
        "claude-3-5-sonnet": {"input": 0.003, "output": 0.015},
        "claude-3-haiku

...

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詳細情報

作者: Brmbobo
リポジトリ: Brmbobo/Web2podcast
ライセンス: 不明
最終更新: 2026/1/26

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Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: 未指定