LangChain Core Workflow B: エージェント & ツール

概要

LangChainのエージェント フレームワークを使用して、ツールを利用し、判断を下し、複数ステップのタスクを実行できる自律型エージェントを構築します。

前提条件

• langchain-core-workflow-a(チェーン)の完了
• 関数/ツール呼び出しの概念の理解
• 非同期プログラミングの知識

手順

ステップ 1: ツールを定義する

from langchain_core.tools import tool
from pydantic import BaseModel, Field

class SearchInput(BaseModel):
    query: str = Field(description="The search query")

@tool(args_schema=SearchInput)
def search_web(query: str) -> str:
    """Search the web for information."""
    # Implement actual search logic
    return f"Search results for: {query}"

@t

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