Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 1品質スコア 53/100

langchain-core-workflow-a

LangChainのチェーンとプロンプトを構築して、構造化されたLLMワークフローを実現できます。プロンプトテンプレートの作成、LCELチェーンの構築、または順序立てた処理パイプラインの実装が必要な場合に使用してください。「langchain chains」「langchain prompts」「LCEL workflow」「langchain pipeline」「prompt template」といったフレーズで起動できます。

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Build LangChain chains and prompts for structured LLM workflows. Use when creating prompt templates, building LCEL chains, or implementing sequential processing pipelines. Trigger with phrases like "langchain chains", "langchain prompts", "LCEL workflow", "langchain pipeline", "prompt template".

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

LangChain Core Workflow A: チェーンとプロンプト

概要

LangChain Expression Language（LCEL）を使用して、プロンプトテンプレート、出力パーサー、合成パターンを含むプロダクション対応のチェーンを構築します。

前提条件

langchain-install-auth のセットアップが完了していること
プロンプトエンジニアリングの基礎を理解していること
Python の型ヒントに精通していること

手順

ステップ 1: プロンプトテンプレートの作成

from langchain_core.prompts import (
    ChatPromptTemplate,
    SystemMessagePromptTemplate,
    HumanMessagePromptTemplate,
    MessagesPlaceholder
)

# Simple template
simple_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
    "Translate '{text}' to {language}"
)

# Chat-style template
chat_prompt = ChatPromptTem

...

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詳細情報

作者: Brmbobo
リポジトリ: Brmbobo/Web2podcast
ライセンス: 不明
最終更新: 2026/1/26

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Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: 未指定