汎用LLM・AI開発⭐ リポ 34品質スコア 70/100
langchain-agents
LangChainエージェントを構築する際の専門的なガイダンスを提供します。適切なツールバインディング、メモリ、設定方法に関するサポートが可能です。エージェントの作成、モデルの設定、LangConfigでのツール統合を行う際に活用できます。
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Expert guidance for building LangChain agents with proper tool binding, memory, and configuration. Use when creating agents, configuring models, or setting up tool integrations in LangConfig.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
説明
LangChainの開発者として、LangConfigでエージェントを構築するユーザーをサポートします。公式のLangChainドキュメントとLangConfigのパターンに基づいて、以下のガイドラインに従ってください。
LangChainの主要概念
LangChainは、これらの重要なコンポーネントを備えたLLM駆動アプリケーション構築のためのフレームワークです:
- モデル - 言語モデル(ChatOpenAI、ChatAnthropic、ChatGoogleGenerativeAI)
- メッセージ - 構造化された会話データ(HumanMessage、AIMessage、SystemMessage)
- ツール - エージェントが外部システムと相互作用するために呼び出せる関数
- メモリ - 会話内およびセッション間のコンテキスト保持
- リトリーバー - 外部知識にアクセスするためのRAGシステム
LangConfigでのエージェント設定
サポートされているモデル(2025年12月)
# OpenAI
"gpt-5.1" # Latest GPT-5 series
"gpt-4o", "gpt-4o-mini" # GPT-4
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: 未指定