iot-edge-module
このスキルは、新しいAzure IoT Edgeモジュールを作成する際に使用します。ユーザーがエッジモジュールのスカフォルド、作成、またはセットアップをリクエストした場合に活用してください。モジュールのスカフォルディング、マニフェスト設定、および共有コントラクト生成を自動化し、インテリジェントなプロジェクト構造検出により効率的にモジュールを構築できます。
description の原文を見る
This skill should be used when creating a new Azure IoT Edge module. Use when the user requests to scaffold, create, or set up a new edge module. The skill automates module scaffolding, manifest configuration, and shared contract generation with intelligent project structure detection.
SKILL.md 本文
IoT Edge モジュール スカフォールド スキル
このスキルは、新しい Azure IoT Edge モジュールの作成を自動化します。このスキルを使用して、ソースコード、Docker 構成、デプロイメントマニフェスト、および共有契約を含む完全なモジュール構造をスカフォールドします。
実行環境
重要: すべての bash コマンドは、プラットフォームに関係なく Unix 構文を使用する必要があります。
- 常に Unix bash 構文を使用してください（例：
test -d、[ -f ]など） - Windows CMD 構文を使用しないでください（例：
if exist、dirなど） - コマンドをヌルにパイプしないでください（
2>/dev/null、2>nulなど）- すべての出力とエラーを自然に表示させてください - Bash はすべてのプラットフォームで利用可能です：Linux/macOS ではネイティブ、Windows では WSL/Git Bash 経由
- Python スクリプトはクロスプラットフォーム対応で、パス正規化を内部で処理します
コミュニケーション ガイドライン
簡潔にして、明白または予期される動作の説明は避けてください：
- アセットがプラグインディレクトリにある理由を説明しない
...
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: unknown
関連スキル
superpowers-streamer-cli
SuperPowers デスクトップストリーマーの npm パッケージをインストール、ログイン、実行、トラブルシューティングできます。ユーザーが npm から `superpowers-ai` をセットアップしたい場合、メールまたは電話でサインインもしくはアカウント作成を行いたい場合、ストリーマーを起動したい場合、表示されたコントロールリンクを開きたい場合、後で停止したい場合、またはソースコードへのアクセスなしに npm やランタイムの一般的な問題から復旧したい場合に使用します。
catc-client-ops
Catalyst Centerのクライアント操作・監視機能 - 有線・無線クライアントのリスト表示・フィルタリング、MACアドレスによる詳細なクライアント検索、クライアント数分析、時間軸での分析、SSIDおよび周波数帯によるフィルタリング、無線トラブルシューティング機能を提供します。MACアドレスやIPアドレスでのクライアント検索、サイト別やSSID別のクライアント数集計、無線周波数帯の分布分析、Wi-Fi信号の問題調査が必要な場合に活用できます。
ci-cd-and-automation
CI/CDパイプラインの設定を自動化します。ビルドおよびデプロイメントパイプラインの構築または変更時に使用できます。品質ゲートの自動化、CI内のテストランナー設定、またはデプロイメント戦略の確立が必要な場合に活用します。
shipping-and-launch
本番環境へのリリース準備を行います。本番環境へのデプロイ準備が必要な場合、リリース前チェックリストが必要な場合、監視機能の設定を行う場合、段階的なロールアウトを計画する場合、またはロールバック戦略が必要な場合に使用します。
linear-release-setup
Linear Releaseに向けたCI/CD設定を生成します。リリース追跡の設定、LinearのCIパイプライン構築、またはLinearリリースとのデプロイメント連携を実施する際に利用できます。GitHub Actions、GitLab CI、CircleCIなど複数のプラットフォームに対応しています。
tracking-application-response-times
API エンドポイント、データベースクエリ、サービスコール全体にわたるアプリケーションのレスポンスタイムを追跡・最適化できます。パフォーマンス監視やボトルネック特定の際に活用してください。「レスポンスタイムを追跡する」「API パフォーマンスを監視する」「遅延を分析する」といった表現で呼び出せます。