industrial-ai-research
産業用AI文献調査ツールです。必須の質問入力、会場を考慮したソース優先順位付け、構造化されたレポート出力、サーベイドラフト生成機能があります。予測保全、インテリジェントスケジューリング、産業異常検知、スマート製造、サイバーフィジカルシステム、オートメーション向けエッジAI、ロボティクス産業化などの最新研究が必要な場合に使用してください。デジタルツイン、産業IoT、インダストリー4.0、製造業AI、工場自動化、プロセス最適化、産業関連のサーベイドラフトといった関連用語でも起動します。
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> Industrial AI literature research with mandatory intake questions, venue-aware source prioritization, structured report outputs, and survey draft generation. Use when the user needs up-to-date research on predictive maintenance, intelligent scheduling, industrial anomaly detection, smart manufacturing, cyber-physical systems, edge AI for automation, or crossover robotics-for-industry topics. Also trigger for adjacent terms: "digital twin", "industrial IoT", "Industry 4.0", "manufacturing AI", "factory automation", "process optimization", or "survey draft" in industrial contexts.
SKILL.md 本文
産業用AI研究
産業用AIおよび自動化トピックのための、軽量でソース認識型の研究ワークフローを実行します。
機能概要
- 産業用AIおよび自動化トピックの構造化文献研究
- 検索または合成の前に必須の4質問実施前プロセス
- 会場認識型ソース優先順位付け（arXiv、IEEE、自動化専門会場）
- 4つの成果物モード: research-brief、literature-map、venue-ranked survey、research-gap memo
- 矛盾と未探索のギャップを浮き彫りにする逆張り合成パス
- コンセンサス→相違点→制限事項→ギャップ合成の規律的なサーベイ散文作成
- サーベイドラフト生成: アウトラインファースト執筆、セクションごとのエビデンスパック、オプションのLaTeX出力
トリガー条件
このスキルは、ユーザーが以下を望む場合に使用します:
- 特定のサブトピックに関する産業用AI文献のサーベイ
- 産業用AI内での会場またはメソッド間のペーパー比較
- 予測保全、スケジューリング、異常検知、またはスマート製造における研究ギャップの特定
- ソースに基づく根拠を備えた構造化研究レポートの作成
- 産業用AIサブトピックに関する構造化サーベイドラフトの作成
- 分類体系、エビデンスパック、セクション別執筆を備えたサーベイ原稿の作成
...
詳細情報
- 作者
- bahayonghang
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/bahayonghang/academic-writing-skills / ライセンス: unknown
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