Hypogenic

概要

Hypogenicは、大規模言語モデルを使用した自動仮説生成とテストを提供し、科学的発見を加速させます。このフレームワークは3つのアプローチをサポートしています：HypoGeniC（データ駆動型仮説生成）、HypoRefine（文献とデータの相乗的統合）、およびUnionメソッド（文献とデータ駆動型仮説の機構的組み合わせ）。

クイックスタート

数分でHypogenicを開始できます：

# パッケージをインストール
uv pip install hypogenic

# サンプルデータセットをクローン
git clone https://github.com/ChicagoHAI/HypoGeniC-datasets.git ./data

# 基本的な仮説生成を実行
hypogenic_generation --config ./data/your_task/config.yaml --method hypogenic --num_hypotheses 20

# 生成された仮説に対して推論を実行
hypogenic_inference --config ./data/your_task/config.yaml --hypotheses output/hypotheses.json

**またはPython

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