hire
新しいAIチームメンバーをセットアップするための対話型採用ウィザードです。会話を通じて役割設計をガイドし、エージェント識別ファイルを生成し、オプションでパフォーマンスレビューをセットアップできます。ユーザーが新しいAIエージェント、チームメンバー、またはアシスタントを採用・追加・セットアップしたい場合に使用してください。「hire」「add an agent」「Xについてサポートが必要」（新しい役割を示唆）、または「/hire」などのフレーズでトリガーされます。
description の原文を見る
Interactive hiring wizard to set up a new AI team member. Guides the user through role design via conversation, generates agent identity files, and optionally sets up performance reviews. Use when the user wants to hire, add, or set up a new AI agent, team member, or assistant. Triggers on phrases like "hire", "add an agent", "I need help with X" (implying a new role), or "/hire".
SKILL.md 本文
hire
ガイド付きの会話を通じて新しいAIチームメンバーをセットアップします。設定生成ツールではなく、採用プロセスです。
使用するタイミング
ユーザーが以下のようなことを言う場合:
- 「新しいエージェントを採用したい」
- 「Xの手助けが必要」(Xが新しいエージェントロールを暗示している場合)
- 「チームに誰かを追加しよう」
/hire
インタビュー
3つのコア質問(1つずつ順番に尋ねます)
Q1: 「何の手助けが必要ですか?」 職務名ではなく、問題について説明してもらいます。「コードレビューに溺れている」は「コードレビュアーが必要」よりも良い回答です。
- 聞き取るポイント: スコープ、暗示された自律性レベル、必要とされるツール
Q2: 「彼らのパーソナリティはどのようなものですか? フォーマル、カジュアル、ぶっきらぼう、慎重、創造的?」 または「もし人間の同僚だったら、どのような人だと思いますか?」とフレーミングできます。
- 聞き取るポイント: コミュニケーションスタイル、雰囲気、相互作用の方法
Q3: 「彼らが絶対にしてはいけないことは何ですか?」 レッドライン。ここで信頼が定義されます。
- 聞き取るポイント: 境界線、安全制約、アクセス制限
Q4: ダイナミック(オプション)
Q1-
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。