gpt2giga
OpenAI APIおよびAnthropic Messages APIリクエストをGigaChatにマッピングするgpt2gigaプロキシを実行・設定します。クライアント統合を書き直すことなく、既存のOpenAI互換またはAnthropic互換アプリケーションにGigaChatを組み込む場合に使用します。
description の原文を見る
Runs and configures the gpt2giga proxy that maps OpenAI API and Anthropic Messages API requests to GigaChat. Use when plugging GigaChat into existing OpenAI-compatible or Anthropic-compatible applications without rewriting the client integration.
SKILL.md 本文
gpt2giga
このスキルは、互換性、マイグレーション、またはプロキシデプロイメントのタスクが対象の場合に使用します。
このスキルで対応する内容
- ローカルまたはDocker起動
.envおよびCLI設定- OpenAI互換およびAnthropicアプリケーション互換エンドポイント
- プロキシ認証およびパススルー認証
- ストリーミングおよびモデルルーティングの動作
- 本番環境向けの堅牢化
ワークフロー
- ユーザーがローカル開発、Docker、または本番環境デプロイメントのどちらを望んでいるかを判断します。
- GigaChatの認証とは別にプロキシ認証を設定します。
- クライアントがOpenAIまたはAnthropicのSDKを保持する必要がある場合、プロキシのベースURLを指定します。
- クライアントが独自のGigaChatの認証情報を保持する場合、パストークンモードを使用します。
- 本番環境では、プロキシAPIキー認証を有効にし、開発専用エンドポイントを使用しないようにします。
- 動作がネイティブなOpenAIまたはAnthropicのAPIと異なる場合、マッピングを説明し、隠さないようにします。
- ユーザーが既に持っているクライアントAPIを保持する、最小限の互換性セットアップを優先します。
必要に応じて以下のリファレンスを参照
- 環境変数、ポート、認証、起動について:
references/config.md - エンドポイント互換性およびクライアントの動作について:
references/compatibility.md
デフォルト出力
gpt2gigaを互換性レイヤーとして扱い、ネイティブな新規アプリケーション向けのデフォルトとしては扱いません- 保持されるAPIファミリーを明記します: OpenAIまたはAnthropicのいずれか
- 外部オーケストレーションが複数ステップのツール実行全体を所有していることを指摘します
境界
- ここではSDKの生の使用方法は教えず、
gigachat-sdk-*を使用します。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- trashchenkov
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/3/13
Source: https://github.com/trashchenkov/gigachat-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。