Goldmask スキル — クロスレイヤー影響分析

スキルロード: rune-orchestration、context-weaving、team-sdk、polling-guard、zsh-compat

3層の調査により以下を答えます: 何を変更する必要があるか(Impact)、それがどのような理由で構築されたのか(Wisdom)、その領域のリスク度はどの程度か(Lore)。附随被害検出(CDD)を含み、ブラストラディウスを予測します。

ATE-1 強制実行

重要: このスキル内のすべての Agent 呼び出しに team_name を含める必要があります。team_name なしの単純な Agent 呼び出しはコンテキスト爆発を引き起こし、enforce-teams.sh フックでブロックされます。

アーキテクチャ — Goldmask の 3 つの目

                    +---------------------------------------+
                    |       GOLDMASK COORDINATOR            |
                    |       (Sonnet)                        |
                    |                                       |
                    |  Synthesize all three layers:          |
                    |  1. WHAT must change (Impact)          |
                    |  2. WHY it was built (Wisdom)          |
                    |  3. HOW RISKY is this area (Lore)      |
                    |                                       |
                    |  Produce: GOLDMASK.md + findings.json  |
                    +-------------------+-------------------+
                                        | reads all layer outputs
            +--------------------------++--------------------------+
            |                           |                           |
    +-------v--------+   +-------------v---------+   +-------------v------+
    |  IMPACT LAYER   |   |   WISDOM LAYER         |   |  LORE LAYER        |
    |  5 Tracers      |   |   1 Sage (Sonnet)       |   |  1 Analyst (Haiku) |
    |  (Haiku each)   |   |   - git blame            |   |  - git log          |
    |  - grep/glob    |   |   - commit context       |   |  - risk scoring     |
    |  - dependency   |   |   - intent classify      |   |  - co-change graph  |
    |    tracing      |   |   - caution scoring      |   |  - hotspot detect   |
    +----------------+   +------------------------+   +-------------------+

モード

モード	トリガー	エージェント	出力
完全調査	/rune:goldmask <diff-spec>	8 (5+1+1+1)	GOLDMASK.md + findings.json + risk-map.json
クイックチェック	/rune:goldmask --quick <files>	0 (決定論的)	警告のみ — 予測と実際を比較
インテリジェンス	/rune:goldmask --lore <diff-spec>	1 (Lore のみ)	ファイルソート用の risk-map.json

MCP ファースト トレーサー検出 (v1.170.0+)

調査エージェント(トレーサー)は MCP 検索経由で検出できます:

# Phase 1: Tracer Selection
tracers = []

if mcp_available:
  candidates = agent_search({
    query: "impact analysis tracing investigation risk",
    phase: "goldmask",
    category: "investigation",
    limit: 10
  })
  tracers = candidates
  Bash("mkdir -p tmp/.rune-signals && touch tmp/.rune-signals/.agent-search-called")

if not tracers:
  # Fallback: hardcoded tracer list (current behavior)
  tracers = DEFAULT_GOLDMASK_TRACERS

これにより、ユーザー定義の調査エージェント(例: 監査証跡用の「compliance-tracer」)が、8 個の組み込みトレーサーと並行して Goldmask 分析に参加することができます。

フェーズシーケンシング

Phase 1: LORE ANALYSIS (parallel with Phase 2)
    |  Lore Analyst --> risk-map.json
    |  (Haiku, ~15-30s)
    |
Phase 2: IMPACT TRACING (parallel with Phase 1, 5 tracers)
    |  Data, API, Business, Event, Config Tracers --> 5 reports
    |  (Haiku x 5, ~30-60s)
    |
    +-- Lore + Impact complete --> Phase 3 starts
    |
Phase 3: WISDOM INVESTIGATION (sequential — needs Impact output)
    |  Wisdom Sage receives:
    |    - All MUST-CHANGE + SHOULD-CHECK findings from Impact
    |    - risk-map.json from Lore (for risk tier context)
    |  Wisdom Sage --> intent classifications + caution scores
    |  (Sonnet, ~60-120s)
    |
Phase 4: COORDINATION + CDD
    |  Goldmask Coordinator merges all three layers
    |  --> GOLDMASK.md + findings.json
    |  (Sonnet, ~60-90s)
    |
Total estimated time: 3-5 minutes
Total agents: 8 (5 Haiku tracers + 1 Haiku lore-analyst + 1 Sonnet wisdom-sage + 1 Sonnet coordinator)

オーケストレーションプロトコル

フェーズ 0-3: 入力をパース(diff-spec またはファイルリスト、SEC-10 フラグインジェクション+パストラバーサルガード)、git diff --name-only で変更ファイルを解決、セッション ID + 出力ディレクトリを生成(SEC-5 検証済み)、inscription.json を書き込み、ワークフロックを取得(リーダー)、ガード + TeamCreate を事前作成、セッション分離でステートファイルを書き込みます。

完全な疑似コードについては orchestration-protocol.md を参照してください。

フェーズ 4-6: 8 つのタスクを作成(1 つの Lore + 5 つの Impact トレーサー並列 → 1 つの Wisdom Sage 順序実行 → 1 つの Coordinator 順序実行)。POLL-001 準拠のモニタリング。各レイヤーは独立して低下します — 単一レイヤーよりも任意の組み合わせの方が良いです。

タスク作成、スポーン契約、ポーリング構成、低下ルールについては phase-4-5-6-tasks-monitor-degradation.md を参照してください。

フェーズ 7: 標準的な 5 コンポーネントのチームクリーンアップ。phase7-cleanup.md を参照してください。

フェーズ 8: GOLDMASK.md サマリーを読み込んで提示します。

クイックチェック (--quick) / インテリジェンス (--lore) / 出力パス

--quick: エージェントなし — 予測と確定された MUST-CHANGE ファイルの決定論的比較。--lore: Lore Analyst のみ → risk-map.json。出力: tmp/goldmask/{session_id}/、10 個のファイル。

モードプロトコルと出力ディレクトリ構造については modes-and-output.md を参照してください。

参考ファイル

• trace-patterns.md — 言語別・レイヤー別の Grep/Glob パターン
• confidence-scoring.md — ノイズ付き OR 式と注意スコアリング
• intent-signals.md — 設計意図分類パターン
• output-format.md — GOLDMASK.md + findings.json + risk-map.json スキーマ
• investigation-protocol.md — Impact トレーサーの 5 段階プロトコル
• wisdom-protocol.md — Wisdom Sage の 6 段階プロトコル
• lore-protocol.md — Lore Analyst のリスク スコアリング式

共有クロススキル参考

これらのファイルは他のスキル(forge、mend、inspect、devise)によってクロススキルリンク経由で消費されます:

• goldmask-quick-check.md — クイックチェック プロトコル(forge、mend で使用)
• lore-layer-integration.md — Lore レイヤー統合パターン(forge、inspect、devise、mend で使用)
• risk-tier-sorting.md — リスク層ソート ユーティリティ(forge、mend で使用)