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gnn-pipeline
Generalized Notation Notation(GNN)ファイルを扱う場合に使用できるActive Inference生成モデル向けのGNN処理パイプラインです。GNNファイルの操作、25ステップパイプラインの実行、モデル仕様の解析、シミュレーション生成、またはGNNモデル定義からの可視化およびレポート作成を行う際にご利用ください。
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Generalized Notation Notation (GNN) processing pipeline for Active Inference generative models. Use when working with GNN files, running the 25-step pipeline, parsing model specifications, generating simulations, or producing visualizations and reports from GNN model definitions.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは NOASSERTION (未指定) です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
GNNパイプラインスキル
GNN（Generalized Notation Notation）は、Active Inferenceの生成モデル向けテキストベース仕様言語です。このリポジトリは、GNN仕様を実行可能なシミュレーション、ビジュアライゼーション、分析レポートなどに変換する25ステップの処理パイプライン（ステップ0～24）を実装しています。
このスキルを使う場面
.mdGNNモデルファイルの解析または作成- フルパイプライン、または個別ステップの実行
- シミュレーションコード生成（PyMDP、RxInfer.jl、JAX、DisCoPy、ActiveInference.jl、PyTorch、NumPyro、Stan）
- GNNモデルからのビジュアライゼーション、エクスポート、レポート作成
- Active Inferenceオントロジーアノテーションの使用
クイックスタート
# just を使用（推奨タスクランナー）
just # 全21個のレシピをリスト表示
just test # 高速テストスイート
just pipeline # 25ステップフルパイプライン
just render-health #
...
詳細情報
- 作者
- ActiveInferenceInstitute
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 2026/5/8
Source: https://github.com/ActiveInferenceInstitute/GeneralizedNotationNotation / ライセンス: NOASSERTION