Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 4品質スコア 61/100
gMCPLite
gMCPLite Rパッケージ(レガシー)を使用して、ユーザーをグラフィカルMCP手順でガイドします。以下についてユーザーから質問がある場合にこのスキルを使用します:多重性グラフ可視化用のhGraph、閉検定用のgMCP、またはレガシーグラフィカルMCPワークフロー。新規プロジェクトの場合はgraphicalMCPを推奨します。
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Guide users through graphical MCP procedures using the gMCPLite R package (legacy). Use this skill when the user asks about: hGraph for multiplicity graph visualization, gMCP for closed testing, or legacy graphical MCP workflows. For new projects, prefer graphicalMCP.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
gMCPLiteを使用したグラフィカルMCP(レガシー)
新規プロジェクトの場合は、より簡潔なAPIを備えたgraphicalMCPパッケージを推奨します。
APIリファレンス
- 完全な関数ドキュメント:
references/llms.txt(ローカルmanページから生成) - ワークフローパターン:
references/code_patterns.md
主要関数
グラフの作成
matrix2graph()- 遷移行列からgraphMCPオブジェクトを作成graphMCPクラス - コアとなるグラフ表現(仮説、ウェイト、遷移)joinGraphs()- 複数のグラフを結合subgraph()- サブグラフを抽出
検定
gMCP()- グラフィカルMCP検定手順gMCP.extended()- パラメトリック検定を伴う拡張検定graphTest()- グラフ上で仮説を検定
可視化
hGraph()- 多重性グラフの可視化を作成(ggplot2ベース)placeNodes()- グラフレイアウト用のノード位置を計算
検定関数
bonferroni.test()- ボンフェローニ検定- `bonf
...
詳細情報
- 作者
- keaven
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/6
Source: https://github.com/keaven/gsDesignSkills / ライセンス: 未指定