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geo-fundamentals

ChatGPT、Claude、Perplexityなどの AI 検索エンジンに向けた Generative Engine Optimization(GEO)を実施するスキルです。AI による検索結果への露出を最大化するための最適化戦略を提案・実行します。

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Generative Engine Optimization for AI search engines (ChatGPT, Claude, Perplexity).

SKILL.md 本文

GEO Fundamentals

AI搭載検索エンジンの最適化。


1. GEOとは?

GEO = Generative Engine Optimization(生成型エンジン最適化)

目標プラットフォーム
AIレスポンスで引用されることChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini

SEO vs GEO

側面SEOGEO
目標1位ランキングAI引用
プラットフォームGoogleAIエンジン
指標ランキング、CTR引用率
焦点キーワードエンティティ、データ

2. AIエンジンのランドスケープ

エンジン引用スタイル機会
Perplexity番号付き [1][2]最高の引用率
ChatGPTインライン/脚注カスタムGPT
Claudeコンテキスト引用長文コンテンツ
GeminiソースセクションSEOとの相乗効果

3. RAG検索要因

AIエンジンがコンテンツ引用を選定する方法:

要因ウェイト
セマンティック関連性~40%
キーワードマッチ~20%
権威性シグナル~15%
鮮度~10%
ソースの多様性~15%

4. 引用されるコンテンツ

要素なぜ機能するか
オリジナル統計ユニークで引用可能なデータ
専門家の引用権威性の移行
明確な定義抽出しやすい
ステップバイステップガイド実行可能な価値
比較表構造化情報
FAQ セクション直接的な回答

5. GEO コンテンツチェックリスト

コンテンツ要素

  • 質問ベースのタイトル
  • トップにサマリー/TL;DR
  • ソース付きオリジナルデータ
  • 専門家引用(名前、肩書き)
  • FAQ セクション(3~5 Q&A)
  • 明確な定義
  • 「最終更新」タイムスタンプ
  • 資格情報付き著者

技術要素

  • 日付付き記事スキーマ
  • 著者の Person スキーマ
  • FAQPage スキーマ
  • 高速読み込み(< 2.5秒)
  • クリーンな HTML 構造

6. エンティティ構築

アクション目的
Google Knowledge Panelエンティティ認識
Wikipedia(注目度がある場合)権威ソース
ウェブ全体での情報の一貫性エンティティ統合
業界言及権威性シグナル

7. AI クローラーアクセス

主要な AI User-Agents

クローラーエンジン
GPTBotChatGPT/OpenAI
Claude-WebClaude
PerplexityBotPerplexity
GooglebotGemini(共有)

アクセス判断

戦略使用時
すべて許可AI引用を希望する場合
GPTBot をブロックOpenAI 学習を希望しない場合
選別的許可一部許可、一部ブロック

8. 計測

指標トラッキング方法
AI引用手動監視
「According to [Brand]」言及AI内での検索
競合引用シェアを比較
AI 経由のトラフィックUTM パラメーター

9. アンチパターン

❌ しないこと✅ すること
日付なしで公開タイムスタンプを追加
曖昧な属性ソースを明記
著者情報をスキップ資格情報を表示
薄いコンテンツ包括的なカバレッジ

覚えておこう: AI は明確で、権威的で、抽出しやすいコンテンツを引用します。最高の回答になりましょう。


スクリプト

スクリプト目的コマンド
scripts/geo_checker.pyGEO 監査(AI引用準備度)python scripts/geo_checker.py <project_path>

使用タイミング

このスキルは、概要説明されたワークフロー、またはアクションを実行する場合に適用できます。

制限事項

  • このスキルは、タスクが上記で説明されたスコープと明確に一致する場合にのみ使用してください。
  • 出力を環境固有の検証、テスト、または専門家による審査の代替品として扱わないでください。
  • 必要な入力、権限、安全性の境界線、または成功基準が不足している場合は、停止して明確化を求めてください。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
sickn33
リポジトリ
sickn33/antigravity-awesome-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT

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原作者: sickn33 · sickn33/antigravity-awesome-skills · ライセンス: MIT