Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

generate-image

AI モデル(FLUX、Gemini)を使って画像の生成・編集を行います。写真、イラスト、アートワーク、ビジュアルアセット、コンセプトアートなど、汎用的な画像生成に使用してください。フローチャート、回路図、技術的な図解には scientific-schematics スキルを使用してください。

description の原文を見る

Generate or edit images using AI models (FLUX, Gemini). Use for general-purpose image generation including photos, illustrations, artwork, visual assets, concept art, and any image that isn't a technical diagram or schematic. For flowcharts, circuits, pathways, and technical diagrams, use the scientific-schematics skill instead.

SKILL.md 本文

画像生成

OpenRouter の画像生成モデル(FLUX.2 Pro および Gemini 3 Pro を含む)を使用して、高品質の画像を生成および編集します。

このスキルを使用する時期

generate-image を使用する場合:

  • 写真とフォトリアルな画像
  • アーティスティックなイラストとアートワーク
  • コンセプトアートとビジュアルコンセプト
  • プレゼンテーションやドキュメント用の視覚的アセット
  • 画像編集と修正
  • その他すべての汎用的な画像生成ニーズ

代わりに scientific-schematics を使用する場合:

  • フローチャートとプロセス図
  • 回路図と電気回路図
  • 生物学的経路とシグナル伝達カスケード
  • システムアーキテクチャ図
  • CONSORT 図と方法論フローチャート
  • その他すべての技術的/スキーマティック図

クイックスタート

scripts/generate_image.py スクリプトを使用して画像を生成または編集します:

# 新しい画像を生成
python scripts/generate_image.py "A beautiful sunset over mountains"

# 既存の画像を編集
python scripts/generate_image.py "Make the sky purple" --input photo.jpg

これで画像が生成/編集され、現在のディレクトリに generated_image.png として保存されます。

API キーセットアップ

重要: スクリプトには OpenRouter API キーが必要です。実行前に、ユーザーが API キーを設定しているかを確認してください:

  1. プロジェクトディレクトリまたは親ディレクトリで .env ファイルを確認してください
  2. .env ファイルで OPENROUTER_API_KEY=<key> を確認してください
  3. 見つからない場合は、ユーザーに以下を行うよう指示してください:
    • OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here を含む .env ファイルを作成する
    • または環境変数を設定する: export OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here
    • API キーを取得: https://openrouter.ai/keys

スクリプトは自動的に .env ファイルを検出し、API キーが不足している場合は明確なエラーメッセージを提供します。

モデル選択

デフォルトモデル: google/gemini-3-pro-image-preview(高品質、推奨)

生成および編集に利用可能なモデル:

  • google/gemini-3-pro-image-preview - 高品質、生成と編集をサポート
  • black-forest-labs/flux.2-pro - 高速、高品質、生成と編集をサポート

生成のみ:

  • black-forest-labs/flux.2-flex - 高速で安価ですが、Pro ほど高品質ではありません

以下に基づいて選択してください:

  • 品質: gemini-3-pro または flux.2-pro を使用してください
  • 編集: gemini-3-pro または flux.2-pro を使用してください(どちらも画像編集をサポート)
  • コスト: 生成のみの場合は flux.2-flex を使用してください

一般的な使用パターン

基本的な生成

python scripts/generate_image.py "Your prompt here"

モデルを指定

python scripts/generate_image.py "A cat in space" --model "black-forest-labs/flux.2-pro"

カスタム出力パス

python scripts/generate_image.py "Abstract art" --output artwork.png

既存の画像を編集

python scripts/generate_image.py "Make the background blue" --input photo.jpg

特定のモデルで編集

python scripts/generate_image.py "Add sunglasses to the person" --input portrait.png --model "black-forest-labs/flux.2-pro"

カスタム出力で編集

python scripts/generate_image.py "Remove the text from the image" --input screenshot.png --output cleaned.png

複数の画像

異なるプロンプトまたは出力パスでスクリプトを複数回実行します:

python scripts/generate_image.py "Image 1 description" --output image1.png
python scripts/generate_image.py "Image 2 description" --output image2.png

スクリプトパラメータ

  • prompt(必須): 生成する画像のテキスト説明、または編集指示
  • --input または -i: 編集用の入力画像パス(編集モードを有効にします)
  • --model または -m: OpenRouter モデル ID(デフォルト: google/gemini-3-pro-image-preview)
  • --output または -o: 出力ファイルパス(デフォルト: generated_image.png)
  • --api-key: OpenRouter API キー(.env ファイルをオーバーライド)

使用例

科学文書用

# 論文用のコンセプチュアルイラストを生成
python scripts/generate_image.py "Microscopic view of cancer cells being attacked by immunotherapy agents, scientific illustration style" --output figures/immunotherapy_concept.png

# プレゼンテーション用のビジュアルを作成
python scripts/generate_image.py "DNA double helix structure with highlighted mutation site, modern scientific visualization" --output slides/dna_mutation.png

プレゼンテーションとポスター用

# タイトルスライドの背景
python scripts/generate_image.py "Abstract blue and white background with subtle molecular patterns, professional presentation style" --output slides/background.png

# ポスターのヒーロー画像
python scripts/generate_image.py "Laboratory setting with modern equipment, photorealistic, well-lit" --output poster/hero.png

一般的なビジュアルコンテンツ用

# ウェブサイトまたはドキュメント画像
python scripts/generate_image.py "Professional team collaboration around a digital whiteboard, modern office" --output docs/team_collaboration.png

# マーケティング資料
python scripts/generate_image.py "Futuristic AI brain concept with glowing neural networks" --output marketing/ai_concept.png

エラーハンドリング

スクリプトは以下に対する明確なエラーメッセージを提供します:

  • 不足している API キー(セットアップ指示付き)
  • API エラー(ステータスコード付き)
  • 予期しない応答フォーマット
  • 不足している依存関係(requests ライブラリ)

スクリプトが失敗した場合は、エラーメッセージを読んで、再試行する前に問題に対処してください。

注釈

  • 画像は base64 エンコードされたデータ URL として返され、PNG ファイルとして自動的に保存されます
  • スクリプトは異なる OpenRouter モデルからの imagescontent レスポンスフォーマットの両方をサポートしています
  • 生成時間はモデルによって異なります(通常 5~30 秒)
  • 画像編集の場合、入力画像は base64 にエンコードされてモデルに送信されます
  • サポートされている入力画像フォーマット: PNG、JPEG、GIF、WebP
  • OpenRouter の価格情報を確認してください: https://openrouter.ai/models

画像編集のヒント

  • 必要な変更について具体的に指定してください(例:「空をサンセットカラーに変更する」対「空を編集する」)
  • 可能な場合は、画像内の特定の要素を参照してください
  • 最良の結果を得るために、明確で詳細な編集指示を使用してください
  • Gemini 3 Pro と FLUX.2 Pro はどちらも OpenRouter を通じた画像編集をサポートしています

他のスキルとの統合

  • scientific-schematics: 技術図、フローチャート、回路、経路に使用してください
  • generate-image: 写真、イラスト、アートワーク、ビジュアルコンセプトに使用してください
  • scientific-slides: ビジュアル豊富なプレゼンテーション用に generate-image と組み合わせてください
  • latex-posters: ポスターのビジュアルとヒーロー画像に generate-image を使用してください

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
davila7
リポジトリ
davila7/claude-code-templates
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/davila7/claude-code-templates / ライセンス: MIT

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本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: davila7 · davila7/claude-code-templates · ライセンス: MIT