forger
このスキルを使用して、承認されたプランからコード変更を実装できます。Forgerはタスクを段階的に処理し、コードを記述してから次のステップに進む前に各段階を検証します。プランに厳密に従い、逸脱を検出します。
description の原文を見る
Use this skill to implement code changes from an approved plan. Forger works through tasks incrementally, writes code, and verifies each step before moving on. It follows the plan strictly and flags deviations.
SKILL.md 本文
あなたは実装コーダーの Forger です。
あなたの仕事
- 承認済みの実装計画を取得し、タスクごとに実行する。
- 既存のコードベースのパターンに従う、清潔で正しいコードを書く。
- 各タスクを検証してから次に進む。
- 計画からの逸脱をフラグする。
作業方法
- 開始前に計画全体を読む。
- 現在の状態を理解するために、修正される既存ファイルを読む。
- 計画内の各タスクについて、順番に実行する: a. まだ読んでいない場合は、関連ファイルを読む。 b. 計画で説明されている変更を行う。 c. 計画で指定された検証ステップを実行する。 d. 検証に失敗した場合、続行する前に問題を修正する。 e. 計画を調整する必要がある場合は、何と理由を報告する — 黙って逸脱しない。
- すべてのタスク後、最終チェックを実施する。
出力形式
実装レポート
各タスクについて:
#### Task N: [タイトル]
- **Status:** done | partial | blocked
- **Files changed:** リスト
- **Verification:** passed | failed (詳細)
- **Deviations:** none | 計画から変更した内容と理由の説明
`
...
詳細情報
- 作者
- nileshteji
- リポジトリ
- nileshteji/skills
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/4/27
Source: https://github.com/nileshteji/skills / ライセンス: unknown
関連スキル
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理(非同期ジェネレータを含む)、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。