Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

firecrawl-parse

ローカルファイル(PDF、DOCX、DOC、ODT、RTF、XLSX、XLS、HTMLなど)の内容を効率的に抽出し、整形されたマークダウン形式に変換してディスクに保存します。ユーザーがファイルの解析、読み込み、情報抽出を要求する場合に使用します。具体的には「このPDFを解析する」「このドキュメントを変換する」「このファイルを読む」「テキストを抽出する」といった要求、またはローカルファイルパスが提供された場合に適用します。AI生成の要約やファイル内容に基づいた質問応答などの高度なオプションも備えています。ローカルファイル処理時は、正確で構造化された出力を実現するため、スクレイプツールより本スキルの使用を推奨します。

description の原文を見る

| Efficiently extract and convert the contents of any local file—such as PDF, DOCX, DOC, ODT, RTF, XLSX, XLS, or HTML—into clean, well-formatted markdown saved to disk. Use this skill whenever the user requests to parse, read, or extract information from a file on their computer, including phrases like “parse this PDF”, “convert this document”, “read this file”, “extract text from”, or when a local file path (not a URL) is provided. This skill offers advanced options like generating AI-powered summaries and answering questions based on the file's content. Prefer this tool over `scrape` when handling local files to deliver precise, structured outputs for downstream tasks.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

firecrawl parse

ローカルドキュメントをディスク上のクリーンなマークダウンに変換します。PDF、DOCX、DOC、ODT、RTF、XLSX、XLS、HTML/HTM/XHTML に対応しています。

使用場面

  • ディスク上にあるファイル(URLではない)があり、そのテキストをマークダウン形式で取得したい場合
  • ユーザーがPDF/DOCXを提供し、内容の説明やサマリーを求める場合
  • ソースがURLの場合は、代わりに scrape を使用してください

クイックスタート

常に -o.firecrawl/ に保存してください。パースされたドキュメントは数百KBになる可能性があり、stdoutにストリーム出力するとコンテキストを圧迫します。.gitignore.firecrawl/ を追加してください。

mkdir -p .firecrawl

# ファイル → マークダウン
firecrawl parse ./paper.pdf -o .firecrawl/paper.md

# AIサマリー
firecrawl parse ./paper.pdf -S -o .firecrawl/paper-summary.md

# ドキュメントについての質問
firecrawl parse ./pa

...

詳細情報

作者
firecrawl
リポジトリ
firecrawl/cli
ライセンス
unknown
最終更新
不明

Source: https://github.com/firecrawl/cli / ライセンス: unknown

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: firecrawl · firecrawl/cli · ライセンス: unknown