コンテキスト計画のためのファイル分析

ユーザーがファイルによってコンテキストウィンドウをどの程度消費するかを理解するのをサポートします。

ファイルタイプ別トークン推定値

ファイルタイプ	推定方法
プレーンテキスト (.txt, .md)	文字数 ÷ 4 (英語) または ÷ 3 (スペイン語)
PDF	ページあたり約1500トークン (テキスト密集) または約800トークン (スパース)
画像 (PNG, JPG)	画像あたり約1600トークン (ビジョン用の固定オーバーヘッド)
コードファイル	文字数 ÷ 3.5
CSV/スプレッドシート	文字数 ÷ 3 (構造的オーバーヘッドを含む)
DOCX	抽出後はプレーンテキストと同様

ファイル分析時の手順

1. ファイルタイプとサイズを特定する
2. 適切な推定方法を適用する
3. コンテキストウィンドウの消費率を計算する
4. 複数ファイルが一緒に収まるかどうかを判定する
5. 合計が制限を超える場合はアップロード戦略を提案する

複数ファイルの計画

ユーザーが複数のファイルを持つ場合:

• 各ファイルを推定トークンコスト付きで一覧表示する
• 累積合計を表示する
• 会話自体に残されたコンテキストを表示する
• 合計がウィンドウを超える場合に優先するファイルを推奨する
• 代替案を提案する (最初に要約する、複数の会話に分割するなど)

出力形式

各ファイルについて:

• ファイル: 名前とタイプ
• サイズ: KB/MB単位
• 推定トークン: 使用した方法付き
• コンテキストへの影響: 200Kウィンドウの割合 (会話ごと、Anthropic による文書化の通り)

サマリー:

• 総トークン数: すべてのファイルの合計
• 残りコンテキスト: 会話に残されているトークン
• 推奨: 収まる/分割する/要約する