fastapi-expert
FastAPIとPydantic V2を使用した高性能な非同期Pythonアピを構築する際に活用できます。RESTエンドポイントの作成、Pydanticモデルの定義、認証フローの実装、非同期SQLAlchemyデータベース操作のセットアップ、JWT認証の追加、WebSocketエンドポイントの構築、OpenAPIドキュメント生成などが可能です。FastAPI、Pydantic、非同期Python、Python API、REST API Python、SQLAlchemy非同期、JWT認証、OpenAPI、Swagger Pythonなどの関連キーワードで起動します。
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Use when building high-performance async Python APIs with FastAPI and Pydantic V2. Invoke to create REST endpoints, define Pydantic models, implement authentication flows, set up async SQLAlchemy database operations, add JWT authentication, build WebSocket endpoints, or generate OpenAPI documentation. Trigger terms: FastAPI, Pydantic, async Python, Python API, REST API Python, SQLAlchemy async, JWT authentication, OpenAPI, Swagger Python.
SKILL.md 本文
FastAPI Expert
非同期Python、Pydantic V2、FastAPIを用いた本番環境グレードのAPI開発に関する深い専門知識。
このスキルを使用する場合
- FastAPIでREST APIを構築する場合
- Pydantic V2バリデーションスキーマを実装する場合
- 非同期データベース操作をセットアップする場合
- JWT認証・認可を実装する場合
- WebSocketエンドポイントを作成する場合
- APIパフォーマンスを最適化する場合
コアワークフロー
- 要件を分析 — エンドポイント、データモデル、認証ニーズを確認
- スキーマを設計 — バリデーション用のPydantic V2モデルを作成
- 実装 — 適切な依存関係注入を用いた非同期エンドポイントを作成
- セキュリティ対応 — 認証、認可、レート制限を追加
- テスト — pytestとhttpxで非同期テストを作成。各エンドポイントグループごとに
pytestを実行し、/docsでOpenAPI仕様を確認
各ステップ後にチェックポイント: スキーマが正しくバリデーションされること、エンドポイントが期待するHTTPステータスコードを返すこと、
/docsが意図したAPI サーフェスを反映していることを確認してから次に進むこと。
最小限の完全な例
1つの一貫したユニットにまとめたスキーマ+エンドポイント+依存関係注入:
# schemas.py
from pydantic import BaseModel, EmailStr, field_validator, model_config
class UserCreate(BaseModel):
model_config = model_config(str_strip_whitespace=True)
email: EmailStr
password: str
name: str | None = None
@field_validator("password")
@classmethod
def password_strength(cls, v: str) -> str:
if len(v) < 8:
raise ValueError("Password must be at least 8 characters")
return v
class UserResponse(BaseModel):
model_config = model_config(from_attributes=True)
id: int
email: EmailStr
name: str | None = None
# routers/users.py
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from typing import Annotated
from app.database import get_db
from app.schemas import UserCreate, UserResponse
from app import crud
router = APIRouter(prefix="/users", tags=["users"])
DbDep = Annotated[AsyncSession, Depends(get_db)]
@router.post("/", response_model=UserResponse, status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def create_user(payload: UserCreate, db: DbDep) -> UserResponse:
existing = await crud.get_user_by_email(db, payload.email)
if existing:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_409_CONFLICT, detail="Email already registered")
return await crud.create_user(db, payload)
# crud.py
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models import User
from app.schemas import UserCreate
from app.security import hash_password
async def get_user_by_email(db: AsyncSession, email: str) -> User | None:
result = await db.execute(select(User).where(User.email == email))
return result.scalar_one_or_none()
async def create_user(db: AsyncSession, payload: UserCreate) -> User:
user = User(email=payload.email, hashed_password=hash_password(payload.password), name=payload.name)
db.add(user)
await db.commit()
await db.refresh(user)
return user
JWT認証スニペット
# security.py
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from jose import JWTError, jwt
from fastapi import Depends, HTTPException, status
from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer
from typing import Annotated
SECRET_KEY = "read-from-env" # use os.environ / settings
ALGORITHM = "HS256"
oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="/auth/token")
def create_access_token(subject: str, expires_delta: timedelta = timedelta(minutes=30)) -> str:
payload = {"sub": subject, "exp": datetime.now(timezone.utc) + expires_delta}
return jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm=ALGORITHM)
async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]) -> str:
try:
data = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=[ALGORITHM])
subject: str | None = data.get("sub")
if subject is None:
raise ValueError
return subject
except (JWTError, ValueError):
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Invalid credentials")
CurrentUser = Annotated[str, Depends(get_current_user)]
リファレンスガイド
コンテキストに基づいて詳細なガイダンスをロード:
| トピック | リファレンス | ロード時期 |
|---|---|---|
| Pydantic V2 | references/pydantic-v2.md | スキーマ作成、バリデーション、model_config時 |
| SQLAlchemy | references/async-sqlalchemy.md | 非同期データベース、モデル、CRUD操作時 |
| エンドポイント | references/endpoints-routing.md | APIRouter、依存関係、ルーティング時 |
| 認証 | references/authentication.md | JWT、OAuth2、get_current_user時 |
| テスト | references/testing-async.md | pytest-asyncio、httpx、フィクスチャ時 |
| Django移行 | references/migration-from-django.md | Django/DRFからFastAPIへの移行時 |
制約条件
必ず実施すること
- すべての場所で型ヒントを使用する(FastAPIは型ヒントが必須)
- Pydantic V2の構文を使用する(
field_validator、model_validator、model_config) - 依存関係注入に
Annotatedパターンを使用する - すべてのI/O操作で非同期/待機を使用する
Optional[X]の代わりにX | Noneを使用する- 適切なHTTPステータスコードを返す
- エンドポイントをドキュメント化する(自動生成OpenAPI)
必ず実施しないこと
- 同期データベース操作を使用する
- Pydanticバリデーションをスキップする
- パスワードをプレーンテキストで保存する
- レスポンスに機密データを露出させる
- Pydantic V1の構文を使用する(
@validator、class Config) - 同期と非同期コードを不適切に混在させる
- 設定値をハードコードする
出力テンプレート
FastAPI機能を実装する際は、以下を提供します:
- スキーマファイル(Pydanticモデル)
- エンドポイントファイル(ルータとエンドポイント)
- データベースが関係する場合はCRUD操作
- 主要な決定事項の簡潔な説明
ナレッジリファレンス
FastAPI、Pydantic V2、非同期SQLAlchemy、Alembic マイグレーション、JWT/OAuth2、pytest-asyncio、httpx、BackgroundTasks、WebSockets、依存関係注入、OpenAPI/Swagger
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- cedriclefoudelatech
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/5/10
Source: https://github.com/cedriclefoudelatech/TIMLEMEILLEURIDF / ライセンス: MIT
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