汎用LLM・AI開発⭐ リポ 34品質スコア 70/100
factory-ralph-loop
Ralph Loop パターン(Ralph Wigglum にちなんで命名)を使用した反復的なタスク実行です。特定の条件が満たされるまでエージェントを繰り返し実行する必要がある場合に使用します。すべてのリントエラーを修正する、すべてのテストに合格させる、PRD タスクを完了するなど、様々な場面で活用できます。ファイルシステムが反復間のメモリとして機能し、状態を保持します。
description の原文を見る
Iterative task execution using the Ralph Loop pattern (named after Ralph Wiggum). Use when you need to repeatedly run an agent until a condition is met—fixing all lint errors, passing all tests, or exhausting PRD tasks. The filesystem serves as memory between iterations.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
Ralph Loop パターン
Ralph Loop(ラルフ・ウィギャムにちなんで命名)は、タスクが完了するまで AIエージェントを継続的なループで実行するエージェント的パターンです。各反復は比較的新規の状態で開始し、ファイルシステムが永続的メモリとして機能します。
コア特性
- 同じ systemPrompt の繰り返し — エージェントは毎回の反復で一貫した指示を受け取ります
- メモリとしてのファイルシステム — コードの変更は反復間でディスクに保持されます
- 新規のコンテキスト — 各反復は単一の長い会話と比べてコンテキストの汚染を低減します
- 終了条件 — テストが合格、リントがクリーン、または作業が終了したときにループが終わります
- シンプルなオーケストレータ —
while (!done) { run agent }のみです
基本的な構造
const maxIterations = 10;
let iteration = 0;
let done = false;
while (!done && iteration < maxIterations) {
iteration++;
factory.observe.log("info", `Itera
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: 未指定