Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeソフトウェア開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

expo

Expo React Nativeのパフォーマンス最適化ガイドラインを提供するスキルです。React Nativeコンポーネント、ナビゲーション、リスト、画像、アニメーション、バンドル最適化、モバイルパフォーマンス改善に関するコードの作成・レビュー・リファクタリング時に活用してください。最適なパフォーマンスパターンを確保するために使用します。

description の原文を見る

Expo React Native performance optimization guidelines. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring Expo React Native code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React Native components, navigation, lists, images, animations, bundle optimization, or mobile performance improvements.

SKILL.md 本文

Community Expo React Native Best Practices

Expo React Native アプリケーションのための包括的なパフォーマンス最適化ガイド。9つのカテゴリにわたる54個のルールを含み、自動リファクタリングとコード生成を導くため影響度で優先順位付けされています。

適用するタイミング

以下の場合にこのガイドラインを参照してください:

  • 新しい Expo React Native コンポーネントを書く場合
  • アプリ起動時間と Time to Interactive を最適化する場合
  • リスト、画像、またはアニメーションを実装する場合
  • バンドルサイズとメモリ使用量を削減する場合
  • モバイルパフォーマンスの問題についてコードをレビューする場合

ルールカテゴリの優先度順

優先度カテゴリ影響度プレフィックス
1起動時間最適化CRITICALlaunch-
2バンドルサイズ最適化CRITICALbundle-
3リスト仮想化HIGHlist-
4画像最適化HIGHimage-
5データ取得パターンHIGHdata-
6ナビゲーションパフォーマンスMEDIUM-HIGHnav-
7再レンダリング防止MEDIUMrerender-
8アニメーションパフォーマンスMEDIUManim-
9メモリ管理LOW-MEDIUMmem-

クイックリファレンス

1. 起動時間最適化 (CRITICAL)

  • launch-splash-screen-control - アセット読み込み中のスプラッシュスクリーン表示を制御
  • launch-preload-critical-assets - スプラッシュ中にフォントと画像をプリロード
  • launch-hermes-engine - Hermes エンジンを使用して起動を高速化
  • launch-defer-non-critical - 非重要な初期化を遅延
  • launch-new-architecture - New Architecture を有効化して同期ネイティブ通信
  • launch-minimize-root-imports - ルート App コンポーネントのインポートを最小化

2. バンドルサイズ最適化 (CRITICAL)

  • bundle-avoid-barrel-files - バレルファイルのインポートを避ける
  • bundle-analyze-size - リリース前にバンドルサイズを分析
  • bundle-remove-unused-dependencies - 未使用の依存関係を削除
  • bundle-split-by-architecture - アーキテクチャ固有の APK を生成
  • bundle-enable-proguard - Android リリースビルドで ProGuard を有効化
  • bundle-optimize-fonts - カスタムフォントを使用文字にサブセット化
  • bundle-use-lightweight-alternatives - 軽量なライブラリ代替案を使用

3. リスト仮想化 (HIGH)

  • list-use-flashlist - FlatList の代わりに FlashList を使用
  • list-provide-estimated-size - 正確な estimatedItemSize を提供
  • list-avoid-inline-functions - renderItem でインライン関数を避ける
  • list-provide-getitemlayout - 固定高さアイテムに対して getItemLayout を提供
  • list-avoid-key-prop - FlashList アイテム内での key prop を避ける
  • list-batch-rendering - リストバッチレンダリングを設定
  • list-memoize-item-components - リストアイテムコンポーネントをメモ化

4. 画像最適化 (HIGH)

  • image-use-expo-image - React Native Image の代わりに expo-image を使用
  • image-resize-to-display-size - 画像を表示サイズにリサイズ
  • image-use-webp-format - より小さいファイルサイズのために WebP 形式を使用
  • image-use-placeholders - BlurHash または ThumbHash プレースホルダを使用
  • image-preload-critical - 重要なビューポート上部の画像をプリロード
  • image-lazy-load-offscreen - オフスクリーン画像を遅延読み込み

5. データ取得パターン (HIGH)

  • data-parallel-fetching - 独立したデータを並列でフェッチ
  • data-request-deduplication - 同時リクエストを重複排除
  • data-abort-requests - コンポーネント アンマウント時にリクエストを中止
  • data-pagination - 効率的なページネーション戦略を実装
  • data-cache-strategies - 適切なキャッシング戦略を使用
  • data-optimistic-updates - 応答性のために楽観的更新を適用

6. ナビゲーションパフォーマンス (MEDIUM-HIGH)

  • nav-use-native-stack - ネイティブスタックナビゲータを使用
  • nav-unmount-inactive-screens - 非アクティブなタブスクリーンをアンマウント
  • nav-prefetch-screen-data - ナビゲーション前にデータをプリフェッチ
  • nav-optimize-screen-options - スクリーンオプションを最適化
  • nav-avoid-deep-nesting - 深くネストされたナビゲータを避ける

7. 再レンダリング防止 (MEDIUM)

  • rerender-use-memo-components - React.memo で高コストなコンポーネントをメモ化
  • rerender-use-callback - useCallback でコールバックを安定化
  • rerender-use-memo-values - useMemo で高コストな計算をメモ化
  • rerender-avoid-context-overuse - 頻繁な更新での Context 乱用を避ける
  • rerender-split-component-state - コンポーネントを分割して更新状態を隔離
  • rerender-use-react-compiler - 自動メモ化のために React Compiler を有効化
  • rerender-avoid-anonymous-components - JSX での匿名コンポーネントを避ける

8. アニメーションパフォーマンス (MEDIUM)

  • anim-use-reanimated - UI スレッドアニメーション用に Reanimated を使用
  • anim-use-native-driver - Animated API で useNativeDriver を有効化
  • anim-avoid-layout-animation - レイアウトアニメーションよりも transform を優先
  • anim-gesture-handler-integration - Gesture Handler と Reanimated を統合して使用
  • anim-interaction-manager - アニメーション中の重い処理を遅延

9. メモリ管理 (LOW-MEDIUM)

  • mem-cleanup-useeffect - サブスクリプションとタイマーをクリーンアップ
  • mem-abort-fetch-requests - アンマウント時にフェッチリクエストを中止
  • mem-avoid-closure-leaks - クロージャベースのメモリリークを避ける
  • mem-release-heavy-resources - 不要な重いリソースを解放
  • mem-profile-with-tools - 開発ツールでメモリ使用量をプロファイル

使い方

詳細な説明とコード例については、個別のリファレンスファイルを読んでください:

  • Section definitions - カテゴリ構造と影響レベル
  • Rule template - 新しいルールを追加するためのテンプレート
  • ルール例: launch-splash-screen-control, list-use-flashlist

フルコンパイルドキュメント

すべてのルールを展開した完全なガイド: AGENTS.md

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
pproenca
リポジトリ
pproenca/dot-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/pproenca/dot-skills / ライセンス: MIT

関連スキル

汎用ソフトウェア開発⭐ リポ 39,967

doubt-driven-development

重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。

by addyosmani
汎用ソフトウェア開発⭐ リポ 1,175

apprun-skills

TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理(非同期ジェネレータを含む)、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。

by yysun
OpenAIソフトウェア開発⭐ リポ 797

desloppify

コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。

by Git-on-my-level
汎用ソフトウェア開発⭐ リポ 39,967

debugging-and-error-recovery

テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。

by addyosmani
汎用ソフトウェア開発⭐ リポ 39,967

test-driven-development

テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。

by addyosmani
汎用ソフトウェア開発⭐ リポ 39,967

incremental-implementation

変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。

by addyosmani
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: pproenca · pproenca/dot-skills · ライセンス: MIT