Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 345品質スコア 75/100

evolve

自動改善ループを実行できます。

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Run autonomous improvement loops.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは NOASSERTION (未指定) です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

/evolve — 目標駆動型の複利ループ

クロスベンダーの類似実装: Anthropic Managed Agents Outcomes (May 2026)。どちらも「エージェント実行 → ルーブリックに対するスコアリング → エージェント再試行」というループを閉じます。AgentOps はこれをローカルで任意のモデルに対して実行します。

何が悪いかを測定します。最も悪い事をを修正します。再度測定します。複利成長させます。

V2 コマンド表面: evolve という名前を保持します。ターミナルネイティブループには ao evolve を使用します。これは ao rpi loop --supervisor の最上位のオペレータエントリポイントであり、v2 RPI ループエンジンを再利用しながら従来の /evolve コンセプトを保持しています。

オペレータケイデンス: 完了した作業をポストモーテムし、現在のリポジトリ状態を分析し、次の最高価値の作業項目を選択または作成し、/rpi に研究、計画、事前モーテム、実装、検証を処理させ、その後フォローアップを収集して、キルスイッチ、最大サイクル上限、回帰ブレーカー、または実際の休止状態が実行を停止するまで繰り返します。

/rpi 上の常時稼働自律ループ。作業選択順序:

...

詳細情報

作者
boshu2
リポジトリ
boshu2/agentops
ライセンス
NOASSERTION
最終更新
2026/5/12

Source: https://github.com/boshu2/agentops / ライセンス: NOASSERTION

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: boshu2 · boshu2/agentops · ライセンス: NOASSERTION (未指定)