Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 7品質スコア 64/100
escalation
エージェントタスクの信頼度ベースのモデルティア段階的引き上げ。HaikuからSonnetへ、SonnetからOpusへのエスカレーション時期、エスカレーションシグナル、ティアをスキップしないルールを定義します。エージェントが失敗したり性能が低下した場合に使用します。
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Confidence-based model tier escalation for agent tasks. Defines when to escalate from Haiku to Sonnet to Opus, escalation signals, and the never-skip-tiers rule. Use when an agent fails or underperforms.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
モデル エスカレーション
エスカレーション ティア
Haiku (junior-coder, docs, explainer, optimizer)
↓ on failure
Sonnet (coder, tech-lead, reviewer, qa, architect, explorer)
↓ on failure
Opus (senior-coder, planner, red-teamer)
ティアをスキップしない原則
- Opus にジャンプする前に、必ず次のティアを試してください
- Haiku → Sonnet → Opus(Haiku → Opus の直接遷移は禁止)
- 各ティアはエスカレーション前に 1 回の試行機会を得ます
- 例外:タスクが Opus を必要とすることが判明している場合(アーキテクチャ、横断的な問題)、その段階から開始してください
エスカレーション シグナル
以下の場合は次のティアにエスカレーションしてください:
- テスト失敗:エージェントのコードがテストに失敗し、1 回の再試行で修正できない
- Clippy 警告:エージェントが解決できない警告を発生させている
- 出力スキーマ不正:エージェントが期待される形式と一致しない出力を生成している
- **T
...
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: 未指定