Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 7品質スコア 64/100

escalation

エージェントタスクの信頼度ベースのモデルティア段階的引き上げ。HaikuからSonnetへ、SonnetからOpusへのエスカレーション時期、エスカレーションシグナル、ティアをスキップしないルールを定義します。エージェントが失敗したり性能が低下した場合に使用します。

description の原文を見る

Confidence-based model tier escalation for agent tasks. Defines when to escalate from Haiku to Sonnet to Opus, escalation signals, and the never-skip-tiers rule. Use when an agent fails or underperforms.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

モデル エスカレーション

エスカレーション ティア

Haiku (junior-coder, docs, explainer, optimizer)
  ↓ on failure
Sonnet (coder, tech-lead, reviewer, qa, architect, explorer)
  ↓ on failure
Opus (senior-coder, planner, red-teamer)

ティアをスキップしない原則

  • Opus にジャンプする前に、必ず次のティアを試してください
  • Haiku → Sonnet → Opus(Haiku → Opus の直接遷移は禁止)
  • 各ティアはエスカレーション前に 1 回の試行機会を得ます
  • 例外:タスクが Opus を必要とすることが判明している場合(アーキテクチャ、横断的な問題)、その段階から開始してください

エスカレーション シグナル

以下の場合は次のティアにエスカレーションしてください:

  • テスト失敗:エージェントのコードがテストに失敗し、1 回の再試行で修正できない
  • Clippy 警告:エージェントが解決できない警告を発生させている
  • 出力スキーマ不正:エージェントが期待される形式と一致しない出力を生成している
  • **T

...

詳細情報

作者
majiayu000
リポジトリ
majiayu000/claude-skill-registry-data
ライセンス
unknown
最終更新
2026/5/9

Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: unknown

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原作者: majiayu000 · majiayu000/claude-skill-registry-data · ライセンス: unknown