entity-seo
エンティティ認識、Knowledge Graph、エンティティベースのSEOを最適化したい場合に使用します。「エンティティSEO」「エンティティ最適化」「Knowledge Graph」「Knowledge Panel」「エンティティシグナル」「ブランドエンティティ」「エンティティリンク」「エンティティ関係」「エンティティファーストコンテンツ」などのキーワードが挙がった際にも活用してください。構造化データに関してはschema-markupスキルを使用します。
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When the user wants to optimize for entity recognition, Knowledge Graph, or entity-based SEO. Also use when the user mentions "entity SEO," "entity optimization," "Knowledge Graph," "Knowledge Panel," "entity signals," "brand entity," "entity linking," "entity relationships," or "entity-first content." For structured data, use schema-markup.
SKILL.md 本文
SEO: Entity SEO
エンティティベースのSEO戦略を解説します。ブランド、製品、著者を検索エンジンのナレッジシステム内で、個別で認識可能なエンティティにします。Googleはキーワードマッチングから意味ベースの理解へ移行してきました(Hummingbird、RankBrain、BERT、MUM)。エンティティの理解は、検索処理の中心です。エンティティを中心に構造化されたコンテンツは、AI検索での可視性が約3.2倍向上します。参考資料:Semrush、Search Engine Land。
呼び出し時:初回使用時には、このスキルの内容と重要性について1~2文の説明を冒頭に入れてから、メイン出力を提供してください。2回目以降の使用またはユーザーがスキップを指示した場合は、メイン出力に直接進んでください。
スコープ
- エンティティの定義:単数で、ユニークで、明確に定義された対象(人、場所、組織、製品、イベント)
- エンティティとキーワード:エンティティ = 基本となる概念、キーワード = テキスト文字列
- ナレッジグラフ:Googleのエンティティデータベース、曖昧性解消や関連概念をサポート
- 実装:スキーマ(Organization、Person)、コンテンツ内のエンティティシグナル、プラットフォーム間での一貫性
エンティティとは何か?
エンティティは、単数で、ユニークで、明確に定義され、区別可能な事柄または概念です。例えば、人、場所、組織、製品、イベントがあります。エンティティには以下の特性があります:
| 属性 | 意味 |
|---|---|
| ユニークな識別子 | 同じ単語でも「Apple Inc.」と「apple(果物)」は異なる |
| 属性 | 設立日、所在地、業界 |
| 関係 | 他のエンティティとの関連付け(例:Apple Inc. → Steve Jobs、iPhone) |
Entity SEO = 検索エンジンがナレッジグラフ内でブランド、製品、著者を識別、分類、相互に関連付けできるよう最適化すること。キーワードは曖昧性がありますが、エンティティは文脈を超えて一貫した意味を保ちます。
Entity SEOが重要な理由
- 検索の進化:Googleは単なるフレーズマッチではなく、エンティティを使って意図を理解する
- ナレッジグラフ:数十億のエンティティと関係を含む。曖昧性解消、関連概念をサポート
- AI検索:エンティティ最適化されたコンテンツはAI検索結果で約3.2倍高い可視性を得る
- E-E-A-T:エンティティシグナルが経験、専門性、権威性、信頼性をサポート。eeat-signals を参照
- GEO:AI Overviews、Copilot、Perplexityはエンティティを引用。明確なアイデンティティは引用を向上させる。generative-engine-optimization を参照
エンティティシグナル(コンテンツベストプラクティス)
| プラクティス | 目的 |
|---|---|
| 明確なブランド/製品名 | 一貫した命名、類似エンティティとの混同回避 |
| 著者アイデンティティ | Person スキーマ、著者バイオ、著者ページへのリンク |
| 組織アイデンティティ | Organization スキーマをサイト全体に配置、ロゴ、sameAs |
| 引用可能な段落 | 各ブロックが独立して理解できる、AI抽出をサポート |
| 一貫性 | ウェブサイト、ソーシャル、ディレクトリ全体で同じ名前、説明、ロゴを使用 |
Entity SEO用スキーマ
Organization
- 配置:最小限 — ホームページ、最適 — ルートレイアウト / グローバルコンポーネント(layout.tsx、_document、グローバルヘッダー)すべてのページに表示される。About ページに限定しないこと。About では AboutPage スキーマを使用します。schema-markup で全配置表を参照してください。
- 必須:
@id、name、url、logoとsameAs(ソーシャル、Wikidata)を追加 - オプション:
description、address、contactPoint。該当する場合は最も具体的なタイプ(LocalBusiness、SoftwareApplication など)を使用
@id:ページ間のエンティティリンク用に安定したURL を使用(例:https://example.com/#organization)。ホームページで Organization と WebSite をリンクして、サイトリンク検索ボックスと関連付け。
Person
- 使用:著者ページ、Article の著者、チームメンバー
- プロパティ:
name、url、affiliation(Organization)、sameAs(LinkedIn、Twitter) - @id:エンティティリンクを有効化。例:
https://example.com/author/jane/#person
schema-markup で VideoObject、Article、Product などの完全な仕様を参照。Organization と Person が Entity SEO の中核です。
ナレッジパネル & ナレッジカード
| 機能 | 説明 | 取得可能性 |
|---|---|---|
| ナレッジパネル | SERP内のエンティティ情報(ブランド、人、場所) | Wikidata、パートナーシップ。ほとんどのサイトは直接取得不可 |
| ナレッジカード | SERP上部のセマンティック回答 | ナレッジパネルと同様 |
実行可能なアクション(控えめなコントロール):
- クレーム:Google Business Profile でクレーム。利用可能な場合は更新を提案
- 一貫性:すべてのプラットフォーム全体で同じブランド名、説明、ロゴ
- エンティティホーム:権威あるAbout ページを主要なリファレンスに
- WikiData / Wikipedia:ナレッジパネル生成をサポート可能
SERP 文脈でナレッジパネルについては serp-features を参照。Hub-Spoke エンティティの一貫性については multi-domain-brand-seo を参照。
エンティティ & マルチドメイン / ブランド
複数ドメイン(Hub-Spoke)を使用する場合:
- 一貫性:Hub と Spoke 全体で同じブランド名、説明、ロゴ
- エンティティホーム:Hub の権威あるAbout ページを主要なリファレンスに
- スキーマ:subOrganization を使用した、関連エンティティの Organization
- エンティティの混同:レガシーブランド、サブブランド、ディレクトリがブランド認識を低下させることを回避
完全な戦略は multi-domain-brand-seo を参照。
GEO と AI 引用
エンティティシグナルは GEO 引用を強化します:
- ダイレクトアンサー形式 + エンティティシグナル = より明確な AI 抽出
- 引用可能な段落(ブランド、製品、著者アイデンティティが明確)
- 配信:ウェブサイト、YouTube、フォーラム、Reddit — プラットフォーム全体での一貫したエンティティアイデンティティ
完全な GEO 戦略は generative-engine-optimization を参照。
出力形式
- エンティティ監査(ブランド、製品、著者アイデンティティのギャップ)
- スキーマ(Organization、Person、エンティティリンク用の @id 配置)
- 一貫性チェックリスト(タッチポイント全体での名前、ロゴ、説明)
- ナレッジパネル(該当する場合はクレーム、更新を提案)
関連スキル
- schema-markup:Organization、Person。エンティティリンク用の @id
- eeat-signals:E-E-A-T、著者バイオ、Person スキーマ
- generative-engine-optimization:GEO、AI 引用用のエンティティシグナル
- serp-features:ナレッジパネル、ナレッジカード、SERP 文脈
- multi-domain-brand-seo:エンティティ & ナレッジパネル、Hub-Spoke 一貫性
- about-page-generator:エンティティホーム、権威あるブランド参照
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- kostja94
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/kostja94/marketing-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
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ビットコインのサイクルタイミングモデルで、加重スコアリングシステムを搭載しています。日次パルス(4指標、32ポイント)とウィークリー構造(9指標、68ポイント)の2カテゴリーにわたる13の指標を追跡し、0~100のマーケットヒートスコアを算出します。ETFフロー、ファンディングレート、ロング/ショート比率、恐怖・貪欲指数、LTH-MVRV、NUPL、SOPR(LTH+STH)、LTH供給率、移動平均倍率(365日MA、200週MA)、週次RSI、出来高トレンドに対応します。市場サイクル全体を通じて買いと売りの両方の推奨を提供します。ビットコインの底値拾い、BTCサイクルポジション、買い時・売り時、オンチェーン指標、MVRV、NUPL、SOPR、LTH動向、ETFの流出入、ファンディングレート、恐怖指数、ビットコインが過熱状態か、マイナーコスト、暗号資産市場のセンチメント、BTCのポジションサイジング、「今ビットコインを買うべきか」「BTCが天井をつけているか」「オンチェーン指標は何を示しているか」といった質問の際にこのスキルを活用します。
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