Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 34品質スコア 65/100

engram

Etalon メモリアーキテクチャにより、Knowledge Graph(PARA)、セッション分離、メモリ減衰、QMDハイブリッド検索に対応しています。このアーキテクチャは、エージェントが複数のセッション間で情報を効率的に管理し、各セッションを独立させながら、時間経過に伴う情報の鮮度を自動的に調整できます。QMDハイブリッド検索により、構造化データと非構造化データの両方から最適な結果を検索し、より精度の高い回答を提供できます。

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Etalon memory architecture with Knowledge Graph (PARA), session isolation, memory decay, and QMD hybrid search

SKILL.md 本文

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# Scripts → workspace scripts/
cp skills/engram/scripts/*.js scripts/

Templates and assets remain in the skill folder. Specify the path via env:

export ENGRAM_SKILL_DIR=skills/engram  # or absolute path
bun scripts/init.js

Without ENGRAM_SKILL_DIR, scripts look for assets relative to ../ from their location.

Memory System

Three-layer memory architecture for OpenClaw agents: curated long-term

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詳細情報

作者
diegosouzapw
リポジトリ
diegosouzapw/awesome-omni-skill
ライセンス
不明
最終更新
2026/3/2

Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: 未指定

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原作者: diegosouzapw · diegosouzapw/awesome-omni-skill · ライセンス: ライセンス未確認