engram
Etalon メモリアーキテクチャにより、Knowledge Graph（PARA）、セッション分離、メモリ減衰、QMDハイブリッド検索に対応しています。このアーキテクチャは、エージェントが複数のセッション間で情報を効率的に管理し、各セッションを独立させながら、時間経過に伴う情報の鮮度を自動的に調整できます。QMDハイブリッド検索により、構造化データと非構造化データの両方から最適な結果を検索し、より精度の高い回答を提供できます。
description の原文を見る
Etalon memory architecture with Knowledge Graph (PARA), session isolation, memory decay, and QMD hybrid search
SKILL.md 本文
⚠️ READ-ONLY SKILL: このスキルはリファレンス実装です。ファイルを直接編集しないでください。 インストール時に、スクリプトをワークスペースフォルダにコピーしてください:
# Scripts → workspace scripts/ cp skills/engram/scripts/*.js scripts/テンプレートとアセットはスキルフォルダに残ります。パスを env で指定してください:
export ENGRAM_SKILL_DIR=skills/engram # または絶対パス bun scripts/init.js
ENGRAM_SKILL_DIRがない場合、スクリプトはその位置から../相対でアセットを探します。
メモリシステム
OpenClaw エージェント向けの3層メモリアーキテクチャ: キュレーション済みの長期メモリ (MEMORY.md)、構造化されたナレッジグラフ (life/)、セッション分離された日次ノート (memory/)。
クイックスタート
# 1. QMD をインストール (未インストールの場合)
bun skills/engram/scripts/install-qmd.js
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。