engram
AIエージェント向けの永続的なセマンティックメモリです。Qdrant + FastEmbedを使用して、セッション間でメモリを保存、検索、呼び出し、削除できます。
description の原文を見る
Persistent semantic memory for AI agents. Store, search, recall, and forget memories across sessions using Qdrant + FastEmbed.
SKILL.md 本文
OpenClawエージェント向けEngram
セッション間でエージェントが記憶を保持できる永続的なセマンティックメモリです。
このスキルの機能
毎セッション最初からやり直す代わりに、エージェントは以下ができます:
- あなたの好みや事実、過去の決定を記憶する
- 新しい会話に関連するコンテキストを自動的に思い出す
- 保存されたメモリをセマンティックで検索する
- 知識をタイプ別に分類・整理する
クイックスタート
# スキルをインストール
clawhub install engrammemory
# セットアップ (Docker が必要 — Qdrant + FastEmbed をデプロイ)
bash scripts/setup.sh
# メモリを保存
memory_store "I prefer direct communication style" --category preference
# メモリを検索
memory_search "communication preferences"
コア機能
memory_store(text, category, importance)
セマンティック埋め込みと共に長期メモリに情報を保存します。
# 好みを保存
memory_s
...
詳細情報
- 作者
- EngramMemory
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 2026/5/5
Source: https://github.com/EngramMemory/engram-memory-community / ライセンス: NOASSERTION
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。