Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 29品質スコア 74/100

engram

AIエージェント向けの永続的なセマンティックメモリです。Qdrant + FastEmbedを使用して、セッション間でメモリを保存、検索、呼び出し、削除できます。

description の原文を見る

Persistent semantic memory for AI agents. Store, search, recall, and forget memories across sessions using Qdrant + FastEmbed.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは NOASSERTION (未指定) です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

OpenClawエージェント向けEngram

セッション間でエージェントが記憶を保持できる永続的なセマンティックメモリです。

このスキルの機能

毎セッション最初からやり直す代わりに、エージェントは以下ができます:

  • あなたの好みや事実、過去の決定を記憶する
  • 新しい会話に関連するコンテキストを自動的に思い出す
  • 保存されたメモリをセマンティックで検索する
  • 知識をタイプ別に分類・整理する

クイックスタート

# スキルをインストール
clawhub install engrammemory

# セットアップ (Docker が必要 — Qdrant + FastEmbed をデプロイ)
bash scripts/setup.sh

# メモリを保存
memory_store "I prefer direct communication style" --category preference

# メモリを検索
memory_search "communication preferences"

コア機能

memory_store(text, category, importance)

セマンティック埋め込みと共に長期メモリに情報を保存します。

# 好みを保存
memory_s

...

詳細情報

作者
EngramMemory
リポジトリ
EngramMemory/engram-memory-community
ライセンス
NOASSERTION
最終更新
2026/5/5

Source: https://github.com/EngramMemory/engram-memory-community / ライセンス: NOASSERTION

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: EngramMemory · EngramMemory/engram-memory-community · ライセンス: NOASSERTION (未指定)