Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 7品質スコア 59/100
earnings-prediction
レポート公開時点（T=0）における株価の方向性と変動幅を予測します。Point-In-Time（PIT）データのみを使用しており、アーニングス・アトリビューション実行前に実行してください。
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Predicts stock direction/magnitude at T=0 (report release). Uses PIT data only. Run before earnings-attribution.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
決算予測
目的: ポイント・イン・タイム（PIT）データのみを使用し、市場が反応する前に株価の方向性と変動幅を予測します。
思考: 最大の推論深度を確保するため、常に ultrathink を使用してください。
入力: 8-K決算申告のアクセッション番号
予測出力
| フィールド | 値 |
|---|---|
| 方向性 | up / down |
| 変動幅 | small (0-2%) / medium (2-5%) / large (5%+) |
| 信頼度 | high / medium / low |
小さなサプライズ(<1%): 符号に基づいて small_up または small_down を予測し、低い信頼度を使用してください。
PIT ルール（重要）
すべてのサブエージェントクエリは PIT フィルタリングを使用する必要があります: [PIT: {filing_datetime}]
許可されるもの:
- 8-K申告書の内容（実際の業績）
- 過去の財務データ（XBRL経由の前年度 10-K/10-Q）
- 過去の決算説明会議事録
- 申告前のニュース
- Perplexity の合意予想値（記事日付でフィルタリング）
*許可されないもの
...
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: 未指定