Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 7品質スコア 59/100

earnings-prediction

レポート公開時点(T=0)における株価の方向性と変動幅を予測します。Point-In-Time(PIT)データのみを使用しており、アーニングス・アトリビューション実行前に実行してください。

description の原文を見る

Predicts stock direction/magnitude at T=0 (report release). Uses PIT data only. Run before earnings-attribution.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

決算予測

目的: ポイント・イン・タイム(PIT)データのみを使用し、市場が反応する前に株価の方向性と変動幅を予測します。

思考: 最大の推論深度を確保するため、常に ultrathink を使用してください。

入力: 8-K決算申告のアクセッション番号


予測出力

フィールド
方向性up / down
変動幅small (0-2%) / medium (2-5%) / large (5%+)
信頼度high / medium / low

小さなサプライズ(<1%): 符号に基づいて small_up または small_down を予測し、低い信頼度を使用してください。


PIT ルール(重要)

すべてのサブエージェントクエリは PIT フィルタリングを使用する必要があります: [PIT: {filing_datetime}]

許可されるもの:

  • 8-K申告書の内容(実際の業績)
  • 過去の財務データ(XBRL経由の前年度 10-K/10-Q)
  • 過去の決算説明会議事録
  • 申告前のニュース
  • Perplexity の合意予想値(記事日付でフィルタリング)

*許可されないもの

...

詳細情報

作者
majiayu000
リポジトリ
majiayu000/claude-skill-registry-data
ライセンス
unknown
最終更新
2026/5/9

Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: unknown

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原作者: majiayu000 · majiayu000/claude-skill-registry-data · ライセンス: unknown