汎用LLM・AI開発⭐ リポ 3品質スコア 61/100
dspy
DSPyを使用して、宣言型プログラミングで複雑なAIシステムを構築できます。スタンフォード大学NLPが開発したこのフレームワークにより、言語モデルのプログラミングを体系的に行えます。プロンプトの自動最適化、モジュール化されたRAGシステムの構築、エージェント開発が可能になり、AI開発の効率を大幅に向上させます。
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Build complex AI systems with declarative programming, optimize prompts automatically, create modular RAG systems and agents with DSPy - Stanford NLP's framework for systematic LM programming
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
DSPy: 宣言型言語モデルプログラミング
このスキルを使用する時機
DSPyを使用する場面:
- 複数のコンポーネントとワークフローを持つ複雑なAIシステムを構築する
- 手動のプロンプトエンジニアリングの代わりに、言語モデルを宣言型でプログラミングする
- データ駆動型の方法でプロンプトを自動的に最適化する
- 保守性と移植性に優れたモジュラーAIパイプラインを作成する
- オプティマイザーでモデル出力を体系的に改善する
- より高い信頼性でRAGシステム、エージェント、分類器を構築する
GitHubスター数: 22,000+ | 開発元: Stanford NLP
インストール
# 安定版リリース
pip install dspy
# 最新開発版
pip install git+https://github.com/stanfordnlp/dspy.git
# 特定のLMプロバイダー指定
pip install dspy[openai] # OpenAI
pip install dspy[anthropic] # Anthropic Claude
pip install dspy[all] # すべてのプロバイダー
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詳細情報
- 作者
- ever-oli
- リポジトリ
- ever-oli/io
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/20
Source: https://github.com/ever-oli/io / ライセンス: 未指定