アウトリーチ案の作成

リサーチしてから案を作成。このスキルは決してジェネリックなアウトリーチを送信しません。常に見込み客をリサーチして個人化されたメッセージを作成します。ウェブ検索と連携して単独で動作でき、ツールを接続するとさらに強化されます。

コネクタ（オプション）

コネクタ	追加される機能
Enrichment	メールアドレスの確認、電話番号、背景情報の詳細
CRM	過去の関係のコンテキスト、既存の連絡先
Email	受信トレイで直接下書きを作成

コネクタなし？ ウェブリサーチで十分です。メールテキストを出力するので、コピーしてご利用ください。

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仕組み

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|  ステップ1：リサーチ（常に最初に実施）                             |
|  - ウェブ検索（デフォルト）                                        |
|  - + Enrichment（Enrichmentツール接続時）                        |
|  - + CRM（CRM接続時）                                            |
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|  ステップ2：案を作成（リサーチに基づく）                           |
|  - 個人化されたオープニング（リサーチから）                       |
|  - 関連するフック（相手の優先事項）                               |
|  - 明確なCTA                                                      |
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|  ステップ3：配信（コネクタに基づく）                              |
|  - メール下書き（email接続時）                                    |
|  - LinkedIn用コピー（常に）                                       |
|  - ユーザーへの出力（常に）                                       |
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出力形式

# Outreach Draft: [Person] @ [Company]
**Generated:** [Date] | **Research Sources:** [Web, Enrichment, CRM]

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## Research Summary

**Target:** [Name], [Title] at [Company]
**Hook:** [Why reaching out now - the personalized angle]
**Goal:** [What you want from this outreach]

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## Email Draft

**To:** [email if known, or "find email" note]
**Subject:** [Personalized subject line]

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[Email body]

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**Subject Line Alternatives:**
1. [Option 2]
2. [Option 3]

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## LinkedIn Message (if no email)

**Connection Request (< 300 chars):**
[Short, no-pitch connection request]

**Follow-up Message (after connected):**
[Value-first message]

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## Why This Approach

| Element | Based On |
|---------|----------|
| Opening | [Research finding that makes it personal] |
| Hook | [Their priority/pain point] |
| Proof | [Relevant customer story] |
| CTA | [Low-friction ask] |

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## Email Draft Status

[Draft created - check email]
[Email not connected - copy email above]
[No email found - use LinkedIn approach]

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## Follow-up Sequence (Optional)

**Day 3 - Follow-up 1:**
[Short, new angle]

**Day 7 - Follow-up 2:**
[Different value prop]

**Day 14 - Break-up:**
[Final attempt]

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実行フロー

ステップ1：リクエストを解析

入力パターン：
- "draft outreach to John Smith at Acme" → 人物 + 企業
- "write cold email to Acme's CTO" → 職種 + 企業
- "reach out to sarah@acme.com" → メールアドレス提供
- "LinkedIn message to [LinkedIn URL]" → プロフィール提供

ステップ2：リサーチを最初に実施（常に）

内部で research-prospect スキルを使用：

1. 企業 + 人物に関するウェブ検索
2. Enrichment接続時：確認済みの連絡先情報、背景を取得
3. CRM接続時：過去の関係をチェック

ドラフト作成前に必ず見つけるべき情報：

• 相手が誰か（職種、背景）
• 企業が何をしているか
• 最近のニュースまたはきっかけ
• 個人化のフック

ステップ3：フックを特定

フックの優先順位：
1. トリガーイベント（資金調達、採用、ニュース） → 最もタイムリー
2. 相互関係 → 社会的証明
3. 相手のコンテンツ（投稿、記事、講演） → リサーチしたことを示す
4. 企業の取り組み → 優先事項に関連
5. 職種ベースの課題 → 最も個人化されていないが関連あり

ステップ4：メッセージを作成

メール構成（AIDA）：

件名：[個人化、50文字未満、スパムワードなし]

[オープニング：個人化フック - リサーチしたことを示す]

[関心：相手の問題/機会を1～2文で]

[欲望：簡潔な証拠 - 類似企業の結果]

[行動：明確で敷居の低いCTA]

[署名]

LinkedIn接続リクエスト（300文字未満）：

Hi [Name], [相互関係/共通の利益/本心からの褒め言葉]。
つながりたいです。[営業トークなし]

LinkedIn フォローアップメッセージ：

つながってくれてありがとう！[価値優先：洞察、記事、所見]

[あなたが連絡した理由への柔らかい転換]

[質問、営業ではなく]

ステップ5：メール下書きを作成

メールコネクタが利用可能な場合：
1. 受取人、件名、本文で下書きを作成
2. 下書きリンクを返す
3. 注記：「下書き作成済み - 確認して送信してください」

利用不可の場合：
1. メールテキストを出力
2. 注記：「メールクライアントにコピーしてください」

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コネクタ別機能

機能	ウェブのみ	+ Enrichment	+ CRM	+ Email
個人化されたオープニング	基本	詳細	履歴付き	同じ
確認済みメールアドレス	いいえ	はい	はい	はい
背景情報の詳細	公開のみ	全部	全部	全部
過去の関係	いいえ	いいえ	はい	はい
自動下書き作成	いいえ	いいえ	いいえ	はい

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シナリオ別メッセージテンプレート

コールドアウトリーチ（過去の関係なし）

件名：[相手の取り組み] + [あなたの角度]

Hi [Name],

[個人化フック（リサーチから） - ニュース、コンテンツ、相互関係]。

[職種/企業に基づく相手の可能性のある課題を1文で]。

[簡潔な証拠：「We helped [Similar Company] achieve [Result]」]。

15分のコール価値ありますか？

[署名]

ウォームアウトリーチ（会ったことがある/相互関係がある）

件名：[コンテキスト]からのフォローアップ

Hi [Name],

[相手を知っている方法/誰が紹介してくれたかへの言及]。

[今いま連絡する理由 - 相手のトリガー]。

[提供できる具体的な価値]。

[CTA]

再エンゲージメント（関係が途絶えた）

件名：[短い、好奇心を引き出す]

Hi [Name],

[時間が経ったことを認める、罪悪感をもたらさないように]。

[再度つながる新しい理由 - 相手のニュースまたはあなたのニュース]。

[対話を再開するシンプルな質問]。

[署名]

イベント後のフォローアップ

件名：[イベント]でお会いできて良かった

Hi [Name],

[会話から具体的な思い出]。

[価値の追加：あなたが話し合ったことに関連する記事、紹介、リソース]。

[次の会話へのソフトなCTA]。

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メールスタイルガイドライン

1. 簡潔だが情報的に — 素早く要点に到達しましょう。忙しい人は流し読みします。
2. Markdown形式を使用しない — アスタリスク、太字（text）、その他のMarkdownを決して使用しないでください。どのメールクライアントでも自然に見えるプレーンテキストで書きましょう。
3. 短い段落 — 段落ごとに最大2～3文です。余白はあなたの友人です。
4. シンプルなリスト — アイテムをリストする場合、プレーンダッシュを使用してください。派手なフォーマットはありません。

良い例：

ここで共有できることがあります：
- 類似企業のケーススタディ
- 今週の15分の紹介コール
- 必要に応じて簡単なデモ

悪い例：

**提供できるもの：**
- **ケーススタディ**類似企業から
- **紹介コール**今週

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してはいけないことリスト

ジェネリックなオープナー：

• 「このメールがあなたに良い形で届くことを願っています」
• 「理由があって連絡しています...」
• 「自己紹介をしたいと思いました」

機能のダンプ：

• あなたの製品について長い段落
• 一度に複数の価値提案
• 明確なCTAなし

偽りの個人化：

• 「[企業]で働いているのに気づきました」（明らかに）
• 「あなたの職務についておめでとうございます」（背景なし）

メール内のMarkdown：

• 太字またはイタリックアスタリスクの使用
• レンダリングされないヘッダーまたはフォーマットされたリスト

代わりに：

• あなたが学んだ具体的なことでリード
• 1つの明確な価値提案
• 1つの明確な依頼
• プレーンテキストフォーマットのみ

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チャネル選択

確認済みメールが利用可能な場合：
  → メール推奨（応答率が高い）
  → LinkedInバックアップも提供

メールがない場合：
  → LinkedIn接続リクエスト
  → 接続後のフォローアップメッセージテンプレート

ウォーム紹介が可能な場合：
  → 相互関係によるアウトリーチを最初に提案

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企業設定 [カスタマイズ]

## アウトリーチ設定

- 私の名前：[Your Name]
- 私の職種：[Your Title]
- 私の企業：[Company Name]
- 価値提案：[1文 - あなたが何を支援するか]

## 署名
[あなたの好みのメール署名]

## 証拠ポイント
- [Customer 1]：[Result]
- [Customer 2]：[Result]
- [Customer 3]：[Result]

## CTA オプション
- デフォルト：「15分のコール価値ありますか？」
- ソフター：「詳しく知ることに開かれていますか？」
- 特定：「簡単なデモを送りましょうか？」

## トーン
- [Professional / Casual / Direct]
- 業界固有の言語：[Yes/No]

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例

入力： 「Notionのエンジニアリング責任者にアウトリーチの案を作成してください」

リサーチが見つけたもの：

• 名前：David Tibbitts
• 最近のニュース：NotionはAI機能をローンチした
• 採用：ML エンジニア5職種採用中
• 背景：元Facebook、Stanford CS

出力：

# Outreach Draft: David Tibbitts @ Notion

## Research Summary
**Target:** David Tibbitts, Head of Engineering at Notion
**Hook:** They're scaling AI features and hiring ML talent
**Goal:** Intro call about AI infrastructure

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## Email Draft

**To:** david@notion.so
**Subject:** Notion's AI scaling + a thought

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Hi David,

Saw Notion's AI rollout is gaining serious traction - congrats.
With 5 ML roles open, seems like you're scaling fast.

Curious how you're thinking about inference infrastructure
as usage grows. We helped [Similar Company] cut their AI
serving costs 40% while improving latency.

Worth a 15-min call to see if relevant to your roadmap?

Best,
[Name]

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**Subject Alternatives:**
1. Notion AI + scaling question
2. Quick thought on Notion's ML hiring

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## Email Draft Status
Draft created - check email