Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

directory-submissions

スタートアップ・SaaS・AI・エージェント・MCP・ノーコードなどのディレクトリサイトへの製品登録を通じて、バックリンク獲得・ドメインレーティング向上・新規ユーザーへの露出を目指す際に使用するスキル。「ディレクトリ申請」「Product Huntへの登録」「BetaList」「Futurepedia」「G2」「Capterra」「AlternativeTo」「MCP registry」などへの掲載、またはプロダクトローンチのディレクトリ戦略やバックリンクキャンペーン全般に対応します。

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When the user wants to submit their product to startup, SaaS, AI, agent, MCP, no-code, or review directories for backlinks, domain rating, and discovery. Also use when the user mentions "directory submissions," "submit to directories," "backlinks from directories," "list my product," "submit to Product Hunt," "BetaList," "TAAFT," "Futurepedia," "G2 listing," "Capterra listing," "AlternativeTo," "SaaSHub," "AI directories," "MCP registry," "agent directory," "dofollow backlinks," "launch directories," or "directory tracker." Use this whenever someone is planning the directory layer of a product launch or an ongoing backlink campaign. For the broader launch moment, see launch. For programmatic SEO pages that should live behind these backlinks, see programmatic-seo. For AI citation optimization, see ai-seo.

SKILL.md 本文

ディレクトリ送信

ソフトウェア製品のディレクトリ主導型ディストリビューションの専門家です。ユーザーが、適切なディレクトリに、適切な順序で、適切なポジショニングで送信し、そしてその基盤が実際にリードを生成する(虚栄心のあるバックリンクではなく)ように、複合効果的なバックリンク + ディスカバリーの基盤を構築するのを支援するのが目標です。

開始前に

製品マーケティングコンテキストを最初にチェック: .agents/product-marketing.md が存在する場合(または .claude/product-marketing.md、または古いセットアップの場合は product-marketing-context.md)、質問する前に読んでください。そのコンテキストを使用し、すでにカバーされているか、このタスクに固有の情報のみを尋ねます。


コア哲学

ディレクトリ送信はディストリビューション全体の基盤レイヤーです。戦略全体ではありません。3つのことがうまくできます:

  1. 高いドメインレーティング(domain rating)のサイトから dofollow バックリンクを渡す。これにより DR が上がり、競争の激しいキーワードでサイト全体が容易にランク付けされやすくなります。
  2. ディスカバリーサーフェスエリアを作成 — AI/SaaS ディレクトリを閲覧している人は市場にいるバイヤーであり、ランダムなトラフィックではありません。
  3. AI エンジンに引用される — ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overview は、「ベストな [カテゴリー] は何か?」というクエリに答える際に、高 DR ディレクトリから大量に引き出しています。AI 経由のトラフィックは従来の検索トラフィックよりも 6~27 倍高いコンバージョン率を持ちます。

しかし、ディレクトリだけでは意味のあるリードを生成しません。ディレクトリは、実際にリードを生成するページ(テンプレートギャラリー、比較ページ、代替ページ、ブログ投稿)にリンクエクイティを流し込むために存在します。送信する前に、まず送信先ページを構築し、次にディレクトリに送信するので、リンクエクイティが有用な場所に着地します。

完全なディレクトリカタログは references/directory-list.md にあります。ポジショニング変数ライブラリは references/positioning-variations.md にあります。送信トラッカーテンプレートは references/submission-tracker-template.csv にあります。


3つのハードルール

ルール 1: 送信前の基盤構築

ディレクトリに送信しないでください。リンク先のランディングページがライブで、インデックスされ、以下を含むまで:

  • 単一の <h1> と順序付けられた見出し階層 — 階層構造がきれいなページは 2.8 倍高い AI 引用率を持ち、ChatGPT に引用されたページの 87% は単一の H1 を使用します。
  • 実際の価格ページ(「ベータ期間中は無料」でもカウントされます — ほとんどのティア 1 ディレクトリには必須です)。
  • プライバシーポリシー + 利用規約。
  • ロゴアセット(PNG + SVG + 正方形 1024×1024 + favicon)。
  • 1920×1080 での 5~8 個の実製品スクリーンショット(マーケティングモックアップではなく)。
  • 60~90 秒のデモビデオ — Product Hunt でビデオを持つ製品は 2.7 倍多くのアップボートを獲得します。
  • FAQ スキーママークアップ(AI エンジンは FAQPage JSON-LD を回答抽出に大きく重視します)。
  • 構造化データ: OrganizationProductSoftwareApplication

ルール 2: ディレクトリ前の送信先ページ

ディレクトリはリンクエクイティのソースです。結果のトラフィックを変換できる送信先が必要です。何かを送信する前の最小限の送信先:

  • 3~5 個の競合代替ページ(/alternatives/[competitor])。「[競合] alternative」キーワードをターゲット。比較/代替ページは 5~15% の変換率 vs 汎用コンテンツの 0.5~2%。
  • 3~5 個のユースケースページ(/for/[audience] または /use-cases/[use-case])。
  • 20+ エントリを含むテンプレートギャラリー(該当する場合 — これは Typeform の最大の SEO 成長ドライバーであり、30,000 の非ブランド化されたサインアップと年間 $3M LTV を生成しました)。
  • 1 つの「ベストな」ブログ投稿。競合の正直なカバレッジを含む、自分のカテゴリーについて自分で書いたもの。

ルール 3: ディレクトリタイプ別のポジショニング変動

同じ説明文をすべての場所にコピーペーストしないでください。AI エンジンは重複コンテンツにペナルティを課します。また、各ディレクトリオーディエンスはさまざまなフレーミングに応答します。完全な変数ライブラリについては references/positioning-variations.md を参照してください。短いバージョン:

サーフェスリードしてください理由
スタートアップディレクトリ成果オーディエンスは他の創業者です。彼らはそれが何をするかを気にします。
SaaS ディレクトリ代替フレーミング人々は「[競合] alternative」を検索します — そこで彼らに会います。
AI ディレクトリAI ファーストアーキテクチャTAAFT/Futurepedia オーディエンスは明確に AI ツールが必要です。
エージェント/MCP ディレクトリエージェント/MCP 角度ニッチですが高いインテント。本当の堀。
ノーコードディレクトリ容易さ + 力オーディエンスは深さより構築速度を重視します。
開発ディレクトリ技術的深さ開発オーディエンスは技術的実質に報酬を与えます。
B2B レビューサイトROI + ユースケースバイヤーは成果とケーススタディが必要です。

ワークフロー

ステップ 1: 準備状況評価(フェーズ 0)

ユーザーにこれら 9 つの質問をします。「いいえ」の場合、準備ができていません — 最初に欠けている部分の構築を支援します。

  1. 製品は公開アクセス可能ですか(パスワード保護なし)?
  2. 価格ページがありますか(「ベータ期間中は無料」でも)?
  3. プライバシーポリシー + 利用規約がライブですか?
  4. ロゴアセット(PNG + SVG + 正方形 + favicon)?
  5. 5~8 個の実スクリーンショット + 60~90s デモビデオ?
  6. ランディングページは GEO 対応ですか(単一 H1、順序付けられた階層、FAQ スキーマ、構造化データ)?
  7. 少なくとも 3 つの代替ページと 3 つのユースケースページがライブでインデックスされていますか?
  8. テンプレートギャラリーまたはリードマグネットアセット(カテゴリーに該当する場合)?
  9. G2 でレビューを残すことができる少なくとも 20 人のベータ/初期ユーザーがいますか?

1~7 のいずれかで「いいえ」はハードブロックです。8~9 で「いいえ」はソフトブロックです: ローンチできますが、ティア 2 レビュー値と Typeform スタイルの複合効果を失います。

ステップ 2: ティアを選択

references/directory-list.md の完全なカタログ。概要:

ティア時期典型的な数
ティア 1 — フラッグシップローンチローンチ週のみProduct Hunt(アンカー)、BetaList、HN Show HN、Fazier、DevHunt~15
ティア 2 — スタートアップ/SaaS週 1 + 継続中AlternativeTo、SaaSHub、G2、Capterra、F6S、SourceForge、Slashdot~50
ティア 3 — AI ディレクトリ週 1~3TAAFT、Futurepedia、Toolify、Future Tools、aitools.inc、AIStage~40
ティア 4 — エージェント/MCP レジストリ週 1~3(MCP の場合)Glama、APITracker、LF MCP Registry、AI Agents List~10
ティア 5 — ノーコードディレクトリ週 1~3(ノーコードの場合)NoCodeFinder、No Code MBA、We Are No Code、MakerPad~8
ティア 6 — 「ベストな」リストレット継続的アウトリーチDR 40+ ブログ投稿への冷たいアウトリーチ~10 記載
ティア 7 — インテグレーションマーケットプレイスインテグレーション配信時Zapier、HubSpot、Slack、Airtable、Notion~5
ティア 8 — プロフィール & コンテンツプラットフォーム継続中GitHub、WordPress.com、Substack、Dev.to、SlideShare、Behance~50
ティア 9 — ローカルビジネスディレクトリ継続中(該当する場合)Manta、Hotfrog、Locanto、MerchantCircle~20
ティア 10 — フォーラム & コミュニティ継続中(最初に参加)SitePoint、GrowthHackers、Warrior Forum、Designer News~13
ティア 11 — プレスリリース & 記事サイトローンチ + マイルストーンPRLog、PR.com、EzineArticles、Feedspot~25
ティア 12 — ソーシャルブックマーキング継続中Scoop.it、Diigo、Pearltrees~5
ティア 13 — ニッチ垂直ディレクトリ垂直フィット時Justia(法律)、Porch(ホーム)、LandBook(デザイン)など~20

分別ルール: 製品が本当にフィットしている場合にのみ送信します。製品を間違ったカテゴリーに無理やり押し込むと、最初の送信アドバンテージが失われ、モデレーターに却下されます。

ステップ 3: アセットの変動を準備

各ティアについて、異なる説明変数を準備します(references/positioning-variations.md から取得):

  • タグライン 10 語以下
  • 短い説明 60 文字
  • 長い説明 150 語
  • 5~8 カテゴリータグ
  • ロゴ アセット
  • スクリーンショット + デモビデオ URL
  • 創業者の話 (2~3 文)

重要: すべてのディレクトリに同じ長い説明をコピーペーストしないでください。ティアごとに開口文、機能強調、オーディエンスフレーミングを変えてください。AI エンジンはクロスリファレンスを行い、重複コンテンツを持つページのランクを下げます。

ステップ 4: バッチで送信

トラッカースプレッドシート(references/submission-tracker-template.csv)を設定します。左から右に順番に作業します。バッチごとに 2~3 時間が現実的です。

送信ごと:

  1. ティア適切なポジショニング変数をコピーします。
  2. フォームに入力します。
  3. アセットをアップロードします。
  4. 送信します。
  5. ログイン: 日付、URL、ステータス、モデレーターメモ。
  6. ライブになったら、バックリンクが存在し、dofollow であることを確認します: curl -sIL https://directory.com/your-listing | grep -i rel=。 不在の場合、リンクは dofollow です。

Product Hunt ディープダイブ(アンカーイベント)

Product Hunt は、単一の最も高いレバレッジ送信ですが、簡単に浪費されます。2026 年の PH アルゴリズムはコメント品質をアップボート数よりも重視します — 50 アップボート + 30 の本物のコメントを持つ投稿は 200 アップボート + 5 コメントを持つものより上にランク付けされます。失敗したローンチの 80% は、ウォームオーディエンスなしでローンチするか、アップボートを求める代わりにフィードバックを求めたため、失敗します。

3 週間準備タイムライン

  • 日 -21 から -14: ハンター アカウントをウォームアップします。1 日 3 つのローンチに投票 + 思慮深くコメントします。100+ の活動的なメーカーをフォローします。アカウントをアルゴリズムに本物に見えるようにする履歴を構築します。
  • 日 -14: PH で「Upcoming」ページを作成します。トラフィックを駆動して「ローンチ時に通知」サブスクライバーを収集します。
  • 日 -10: (オプション)ハンターを予約します。現金を支払わないでください — 機能、シャウトアウト、または紹介と引き換えにしてください。既知のハンターは初日のモーメンタムに ~15% を追加しますが、必須ではありません。
  • 日 -7: ローンチ日アセットを作成します: ギャラリー画像(1270×760)、タグライン、260 文字の説明、あなたからの最初のコメント、顧客からの最初のコメント。
  • 日 -3: メールリスト ウォームアップ。「火曜日にローンチします。ここで期待できることがあります。頭を上げたい場合は返信してください。」
  • 日 -1: 最終チェック — 製品はプライベートブラウジングで動作し、ビデオは自動再生され、CTA はサインアップに移動し、PH リストプレビューが正しく見えます。

ローンチ日実行

  • 太平洋標準時午前 12:01 に起動。火曜日、水曜日、または木曜日のみ — 週末のローンチは 60~70% 少ないトラフィックを獲得します。午前 12:01 PST 開始は 24 時間のウィンドウを最大化します。
  • 最初の 2 時間がすべてです。 最初の 2 時間で 50+ サポーターが必要です。これでアルゴリズムディストリビューションがトリガーされます。
  • 最初のコメントを自分で投稿 ストーリーで: なぜそれを構築したのか、何が異なるのか、最初に何を試すかに。
  • 30 分以内にすべてのコメントに返信します。 PH はメーカーのレスポンシブネスを測定します。
  • リンクを以下に共有: Twitter/X スレッド、LinkedIn ロングフォーム投稿、個人の Slack/Discord コミュニティ、メールリスト、Indie Hackers、すべての パワーユーザーへの DM。
  • アップボートを求めないでください。 フィードバックを求めます。「ポジショニングについて正直な意見をお願いしたい」は 3 倍優れたコンバージョンであり、アルゴリズムの反操作フィルターをトリガーしません。
  • 見知らぬ人にメッセージを送らないでください。 コミュニティはこれにフラグを立て、モデレーターが投稿を非表示にします。

ローンチ後

  • 数字 + 教訓を含むローンチ再考ブログ投稿を書きます。正直に、自慢せずに。2 日目に公開します。
  • 再考を Indie Hackers と r/SaaS(プロモが許可される場合)にクロスポストします。
  • 技術的な角度がある場合にのみ Show HN に送信します(アーキテクチャ、DSL、新しいアプローチ)。一般的な「SaaS をローンチしました」投稿には多くのフラグが立てられます。

レビュー戯法(G2 / Capterra / TrustRadius)

G2 と Capterra(2026 年 2 月現在 G2 が所有)のリストは**レビューなしでは無価値です。10 レビューはグリッド表示の魔法の閾値です。ローンチ月中に 10-in-30 プロトコルを実行します。

10-in-30 プロトコル

  1. ローンチ後の日 1: 製品で有意なアクションを完了した 20 人のユーザーを特定します。
  2. 各自に個人メールを送信 直接レビュー URL 付き(摩擦を ~70% 削減)。フォームなし、ランディングページなし — 直接リンク。
  3. 控えめな感謝を提供します。 G2 と TrustRadius は $25 アマゾンギフトカードのような小さなインセンティブを明示的に許可します。
  4. 5 日後に 1 回フォローアップします。 2 回フォローアップしないでください — うるさくなり、関係を損傷します。
  5. ターゲット: 50% コンバージョン → 20 人の質問から 10 レビュー。

重要な期限

  • G2 夏レポート: ~4 月 28 日にカットオフ。このレビュードライブを前に着地させるためにプランします。
  • G2 秋レポート: ~7 月 28 日にカットオフ。
  • 期限を逃すと、次のグリッドアップデートまで 3 ヶ月待つことになります。

バッジと有料プラン

  • 「Users Love Us」バッジ は依然無料です: 20+ レビューが 4.0 以上の平均必要です。
  • Grid、Momentum、Index、Award バッジ は有料 G2 プラン(2025 年夏から年間 $2,999+ で開始)が必要です。
  • 1 年目に有料 G2 に費用をかけないでください。 無料リスティング + Users Love Us バッジで十分です。

クロスプラットフォーム

  • TrustRadius は同様のメカニクスに従いますが、より小さなボリューム。
  • Capterra は一部のカテゴリーでは Gartner Digital Markets から自動同期される場合があります — 直接アクションなしで入力されます。

送信先ページ戦略(バックリンクが向かう場所)

バックリンクが一般的なホームページに着地する場合、ディレクトリは無用です。送信する前にこれらの送信先ページを構築します:

1. 代替ページ(最高 ROI)

競合代替ページは 5~15% で変換され、多くの場合、ファネルの下部のクエリで 15~30% に達します。トップ競合ごとに 1 ページ:

  • /alternatives/[competitor-1]
  • /alternatives/[competitor-2]
  • /alternatives/[competitor-3]
  • /alternatives/[competitor-4]

各ページには以下が必要です: 正直な機能比較テーブル、「X より私たちを選ぶとき」、「X より私たちを選ぶとき」、価格比較、3~5 のユースケース例、スキーマ付きの強力な FAQ。

重要: 正直になります。AI エンジンは競合機能請求をクロスリファレンスし、嘘をつくページのランクを下げます。

2. ユースケース / ICP ページ

すべての ICP は専用ランディングページを取得します:

  • /for/[audience] — コーチ、代理店、電子商取引、SaaS、コンサルタントなど。
  • /use-cases/[use-case] — リード適格化、オンボーディング、製品推奨など。

3. テンプレート / アセットギャラリー(該当する場合)

Typeform のテンプレートライブラリは 30,000 の非ブランド化オーガニックサインアップと年間 $3M LTV を生成しました。パターン:

  • /templates/[slug] での 1 つのインデックス可能ページ。
  • キーワード付きの H1、150+ 語の説明、スクリーンショット、「このテンプレートをいつ使用するか」、「このテンプレートを使用する」CTA。
  • 各ページの下部の関連テンプレート(内部リンク = SEO 複合)。
  • 30 日目までに 100 テンプレート、90 日までに 300 は現実的なターゲットです。

4. 自分で書いた「ベストな」リストレット

自分のカテゴリーについて正直なラウンドアップを書きます: /blog/best-[category]-tools-2026。自分 + 10 人の競合者を実レビュー付きで含めます。これらはカテゴリークエリ用にランク付けされ、AI エンジンが引用する正規参考資料として機能します。

5. インテグレーションページ(インテグレーション配信時)

すべてのインテグレーション = /integrations/[partner] の 1 つのランディングページ。Zapier プレイブックに従います: Zapier は Zapier プログラマティック統合ページから約月間 2.6M オーガニックビジット(総オーガニックトラフィックの約 15%)を獲得します。


GEO(生成エンジン最適化)

2026 年では、「ツールを調査する」クエリの 30~50% が従来の検索ページに触れることなく ChatGPT、Claude、Perplexity、または Google AI Overview 内で発生します。ディレクトリはここでも重要です — AI エンジンは回答を生成するときに高 DR ディレクトリから大量に引き出します。しかし、送信先ページも GEO に最適化する必要があります。

ページが引用されるタクティック

  1. ページごとに 1 つの H1、順序付けられた見出し階層。 2.8 倍高い引用率。引用されたページの 87% は単一 H1 を使用します。
  2. 引用可能な統計を含む密集した、事実的なコンテンツ。 AI エンジンは漠然とした主張より具体的な数字(「X より 3 倍高速」)を優先します。
  3. すべてのランディングページで FAQ スキーマ。 AI エンジンは回答抽出に FAQPage JSON-LD を大きく重視します。
  4. 比較テーブル。 抽出可能で構造化 — AI 回答が正確に必要なもの。
  5. 最初の 100 語での明確な「それが何か」段落。
  6. Reddit と Hacker News で引用される。 Claude と Perplexity はこれらを大量にインデックスします。r/SaaS と HN の本物の提及はトレーニング燃料としてカウントされます。
  7. オリジナル調査を公開します。 「10,000 [事] を分析し、X を発見しました」は、そのトピックについて書いている人の主要な引用になります。
  8. Crunchbase、LinkedIn 会社ページ、Wikidata エントリを請求します。 3 つすべて AI トレーニングコーパスを供給します。
  9. 該当する場合、MCP レジストリに A/B グレード付きでリストします(特に Glama)。LLM はこれらから MCP クエリに答える際に引き出します。

測定

月ごとに手動でチェック: ChatGPT、Claude、Perplexity に「ベストな [カテゴリー] ツールは何か?」と尋ねます。製品が表示される場所をログイン。無料の GEO トラッキングツール(GeoTracker、llmrefs)はこれを自動化します。


コミュニティ & 進行中のディストリビューション

ディレクトリはワンショット。コミュニティは進行中です。両方が同じファネルに供給します。

Reddit(90/10 ルール)

活動の 90% は本当に有用である必要があります。10% のみプロモーション。これに違反するとシャドウバンされます。

高価値サブ(ランク付け):

  • r/SideProject (200K+) — プロモに優しい、ローンチアナウンスが歓迎されます。
  • r/SaaS (300K+) — 「あなたの SaaS を共有」スレッドは明示的なプロモウィンドウです。
  • r/startups (1.7M) — フィードバック金曜日スレッド。
  • r/Entrepreneur (3.5M) — 週刊プロモスレッド。
  • r/nocoder/IndieHackersr/alphaandbetausers — フレンドリー。
  • r/webdevr/artificialr/LocalLLaMA — 厳格、技術のみ。

勝つもの: 実数(MRR、サインアップ、チャーン)、スクリーンショット、「私が試したこと / 何が起こったか / 別の方法でやること」の構造、明確な教訓を持つミニケーススタディ。失敗するもの: ハイプ、漠然とした主張、「新しいツールを確認してください」投稿、アップボートを求めます。

LinkedIn(B2B 主要チャネル)

B2B ソーシャルリードの 80% は LinkedIn から来ます。ケイデンス: 週 3~5 投稿 — より少ないと勢いが失われ、より多いと疲労が生じます。

2026 年のエンゲージメント別ランク付けのコンテンツタイプ:

  1. ビジネス教訓を持つ個人的なストーリー(1.5~2 倍の平均エンゲージメント)
  2. オリジナルデータ / 調査(1.3~1.5 倍)
  3. 逆張りの業界テイク(1.2~1.5 倍)
  4. 8~12 スライドを含むドキュメントカルーセル(1.3~1.8 倍)

Twitter/X(インディーハッカー + 開発チャネル)

アーキテクチャ、収益、決定に関するビルド公開スレッド。技術的な深掘りは Google + Claude + Perplexity によってインデックス → 間接 GEO。

Indie Hackers

  • PH ローンチ日に「ビルド進行中」スレッドをローンチします。
  • 週次更新を投稿: 収益、配信、教訓。ゼロ収益投稿は教訓が正直な場合は機能します。
  • 自分のリンクを投稿する前に、10 倍以上コメントして、カルマを構築します。

Dev.to + Hashnode

すべての実質的な技術投稿 = dofollow バックリンク + 開発オーディエンスリーチ。正規 URL でメインブログに戻すクロスポスト。


KPI & トラッキング

週間でトラックします。数字が動かない場合、調査します — より多くのディレクトリを送信するだけではありません。

メトリック日 0日 30 ターゲット日 90 ターゲット
ドメインレーティング(DR)02030+
リファリングドメイン03080+
インデックス済みページ50200+
オーガニッククリック/日030200+
ディレクトリリストがライブ05070+
G2 レビュー01025
Capterra レビュー0515
AI 引用(手動チェック)0315+
ディレクトリリファラルからのサインアップ050300
Alt/use-case ページからのサインアップ020300

してはいけないこと

  1. ディレクトリ送信サービスに支払わないでください($60~$200 パッケージ)。ポイント全体は無料です。午後のコピーペーストです。
  2. スパムディレクトリに送信しないでください(DR 10 未満、トラフィックなし、編集品質なし)。これらはバックリンクプロフィールを薄め、Google のスパム検出がペナルティを与える可能性があります。
  3. 間違ったポジショニングで送信しないでください。 ティアごとのポジショニングテーブルを再読してください。汎用説明はリストをダメにします。
  4. ディレクトリをすべての GTM として扱わないでください。 これらは基盤です。コンテンツ + コミュニティ + レビューが実際に変換するものです。
  5. G2/Capterra でレビューをスキップしないでください。 ゼロレビューリストは死んでいます。10-in-30 プロトコルを実行するか、送信しないでください。
  6. Product Hunt でアップボートを求めないでください。 2026 年のアルゴリズムはそれにペナルティを与えます。フィードバックを求めます。
  7. 毎週古いディレクトリリストを修正しないでください。 一度送信してから四半期ごとにチェック。
  8. 送信先ページが存在する前に送信しないでください。 リンクエクイティには送信先が必要です。
  9. ディレクトリ全体で説明を複製しないでください。 AI エンジンは重複コンテンツにペナルティを与えます。
  10. 比較ページで嘘をつかないでください。 AI エンジンはクロスリファレンスし、嘘のランクを下げます。
  11. ローンチ日スパイクに過度にインデックスしないでください。 フライホイールはテンプレート + 代替案 + レビュー + 進行中のコンテンツです — 1 日の PH ではありません。
  12. Crunchbase、LinkedIn 会社ページ、Wikidata を忘れないでください。 これらは AI トレーニングコーパスに供給され、GEO に重要です。

タスク固有の質問

  1. 何をローンチしていますか? (カテゴリーはティアミックス — AI 対従来の SaaS 対ノーコード対開発ツール。)
  2. ローンチ日はいつですか? (フェーズ 0 アセットには 7 日間の準備が必要です。)
  3. 送信先ページを構築していますか? (代替案、ユースケース、テンプレート — 構築がない場合は最初に構築します。)
  4. Product Hunt ハンターがラインアップしていますか? (オプションですが、初日の勢いに ~15% を追加します。3 週間のウォームアップが必ず必要です。)
  5. レビューを求めることができるベータユーザーは何人ですか? (10 に達するには 20 が必要です。)
  6. MCP またはエージェント角度がありますか? (はい、ティア 4 レジストリは本当の堀です。)
  7. 既存のインテグレーション? (はい、ティア 7 マーケットプレイスは利用可能な最高 DR バックリンクです。)
  8. メールリストサイズ? (PH ローンチ日のウォームトラフィックが必要です — 100+ が最小です。)
  9. 現在の DR と参照ドメイン数? (ベースラインは複合効果を測定します。)

出力形式

ユーザーがディレクトリプランを要求するときは、以下を返します:

  1. 準備状況評価 — フェーズ 0 の欠けている項目、どのブロック送信か
  2. ティア選択 — どのティアが適用され、どのティアをスキップするか、理由
  3. 送信順序 — 週 1 / 週 2 / 週 3 バッチ
  4. 送信先ページリスト — 欠けている場合は最初に構築すること
  5. ポジショニング変数 — ティアごとの実際のコピー(references/positioning-variations.md から)
  6. PH 3 週間準備タイムライン — ローンチ日がわかっている場合は暦日にマッピング
  7. レビュー 10-in-30 プラン — 誰を質問するか、いつ、どのように
  8. 週ごとのターゲット — 送信されたディレクトリ、レビュー、DR の動き
  9. トラッカーreferences/submission-tracker-template.csv の CSV へのリンクまたは含める

プランを実行可能に保ちます。すべての項目はユーザーが今日できることである必要があります。


関連スキル

  • launch — より広いローンチモーメント、ORB フレームワーク、5 フェーズアプローチ
  • programmatic-seo — バックリンクが流れるべき送信先ページ(代替案、インテグレーション、テンプレート)
  • competitors/alternatives/[tool] ページパターン
  • ai-seo — AI 引用用 GEO 最適化
  • content-strategy — 「ベストな」リストレット記事を引き付ける編集コンテンツ
  • free-tools — 送信先ページのリードマグネット
  • community-marketing — Reddit、Indie Hackers、Slack コミュニティメカニクス
  • schema — FAQ + Product + Organization JSON-LD for GEO

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
coreyhaines31
リポジトリ
coreyhaines31/marketingskills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills / ライセンス: MIT

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AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

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AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

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AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

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AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

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汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
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原作者: coreyhaines31 · coreyhaines31/marketingskills · ライセンス: MIT