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Anthropic Claudeソフトウェア開発⭐ リポ 10品質スコア 75/100

deep-work-workflow

エビデンスドリブン開発プロトコル(自動フロー オーケストレーション搭載) 以下のような場面で活用できます:「深い思考作業」「実装前の計画」「TDD」「エビデンスドリブン」「構造化されたワークフロー」、または実装前に体系的な計画が有効な複雑なマルチファイルタスク。このプロトコルは、コード実装の前に十分な分析と検証を行い、段階的に進める開発アプローチを支援します。

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Evidence-driven development protocol with auto-flow orchestration. Use when: "deep work", "plan before code", "TDD", "evidence-driven", "분석 후 구현", "structured workflow", or complex multi-file tasks that benefit from structured planning before implementation.

SKILL.md 本文

Deep Work Workflow: ブレインストーム → リサーチ → 計画 → 実装 → テスト → 統合

v5.6.0 セッションフォーク

v5.6.0 新機能:

/deep-fork [session-id] [--from-phase=PHASE]

現在のセッションをフォークして別のアプローチを探索します。元のセッションは保持されます。

  • Git環境: worktreeベースの完全複製。implement/testまで進行可能。
    • ダーティ状態検証: clean/commit/stash から選択
    • セッションID ベースのブランチサフィックス (race condition 防止)
    • Worktreeコンテキスト自動切り替え (FORK_PROJECT_ROOT)
  • 非Git環境: 成果物のみ複製。plan フェーズまでのみ進行可能。
    • フェーズガードが implement/test への進入をブロック
  • フォーク関係追跡:
    • fork_info: フォークされたセッションの状態ファイルに親関係を記録
    • fork_children: 親セッションの状態ファイルに子リストを記録
    • fork-snapshot.yaml: フォーク時点の状態スナップショット (比較基準点)
  • 比較 & ビジュアライゼーション:
    • /deep-status --tree: フォーク関係ツリーをビジュアライズ
    • /deep-status --compare: フォーク関係を自動検出して比較
  • エッジケース: 最大3世代フォーク (警告)、idle セッションのフォーク禁止、stale 親の検証

v5.5.2 堅牢な検出 & シグナル処理

v5.5.2 新機能:

  • 拡張bash ファイル書き込み検出: perl、node -e、python -c、ruby -e、swift、awk、git destructive ops など20+ パターンを追加
  • セキュリティ: file-write-first 検出順序: FILE_WRITE パターンを SAFE パターンより先に検査して回避防止
  • 拡張言語サポート: Dart、Elixir、Lua、Vue テストパターン + fixtures/mocks ディレクトリ認識
  • TDD 除外拡張: .toml、.ini、.cfg、.lock、.editorconfig、画像ファイルを除外
  • splitCommands 改善: バッククォート、$() サブシェル深度追跡で中ネストされた式内の誤った分割を防止
  • TDD 状態検証: 未知の状態値をブロック + ガイダンスメッセージ
  • エラーロギング: /dev/null → .claude/deep-work-guard-errors.log ファイルに記録
  • Node.js 25 互換性: file-tracker.sh argv インデックス修正 (receipt 生成の無音失敗を解決)
  • Assumption Engine 修正: CLI バグ、threshold 引き渡し、重複排除順序 (keep-latest)、入力ガード

v6.0.2 フェーズレビューゲート & フォルダ名変更

v6.0.2 新機能:

  • フェーズレビューゲート: すべてのフェーズ (0~3) 終了時に統合レビューゲートを自動実行。セルフレビュー + 外部レビュー (deep-review/codex/gemini/Opus) 後ユーザー確認
  • フェーズ別フォールバックチェーン: フェーズ 0~2 (ドキュメント) は Structural+Adversarial、フェーズ 3 (コード) は deep-review を優先
  • ユーザー確認UX: サマリー → 選択肢 (自動修正/現在進行/詳細表示)
  • デグレード モード: 外部レビュアー失敗時に自動フォールバック
  • セッションフォルダ名変更: deep-work/.deep-work/ (隠しフォルダ)。マイグレーション自動処理
  • State スキーマ拡張: phase_review フィールド追加 (既存の review_results との後方互換性)

v5.5 レビューフロー強化

v5.5 新機能:

  • リサーチクロスモデルレビュー: research フェーズにも codex/gemini クロスレビューを適用
  • Claude 自己再検討: plan 作成直後に自動品質チェック (プレースホルダー、一貫性、漏れ)
  • 総合判断プロトコル: クロスレビュー後にClaude判断 + ユーザー一括確認 (個別コンフリクト質問の代替)
  • Structural Review 強化: auto-fix 基準 score < 5 → score < 7、スナップショットベースのロールバック
  • デグレード モード: クロスモデルレビュアー失敗時に明示的なステータス表示 + graceful フォールバック
  • State スキーママイグレーション: 新フィールドの自動初期化、resume 時にドキュメント-判断時間検証

v5.3 精密さ + エビデンス

/deep-work "task" で全ワークフローが自動進行します。 計画承認が唯一の必須インタラクションです。

v5.3 新機能:

  • ドキュメント インテリジェンス: フィードバック適用時に重複/不要な内容を自動整理 (Apply → Deduplicate → Prune)
  • セッション関連性検出: 現在のセッション範囲外のフィードバックを検出 → 新セッション分離を提案
  • 計画忠実度スコア: 実装 vs 計画の忠実度を 0-100 スコアで算出
  • セッション品質スコア: セッション終了時に品質スコアを自動計算 — 5コンポーネントシステム: テスト合格率 (25%)、リワークサイクル (20%)、計画忠実度 (25%)、センサークリーン率 (15%)、ミューテーション スコア (15%)。not_applicable の場合、センサー/ミューテーション コンポーネントを比例して除外。
  • セッション間品質トレンド: /deep-status --history でセッション間の品質推移をビジュアライズ
  • Assumption Engine 品質統合: 品質スコアに基づくルール自己最適化 (コホート分析、3セッション minimum gate)
  • 品質バッジ: /deep-status --badge で shields.io バッジを生成

プライマリワークフロー (7): /deep-work/deep-research/deep-plan/deep-implement/deep-test/deep-status/deep-debug

特殊ユーティリティ (4): /deep-fork/deep-mutation-test/deep-phase-review/deep-sensor-scan

品質ゲート (3): /drift-check/solid-review/deep-insight/deep-test が自動実行。スタンドアロン呼び出しも可能。

内部 (6): /deep-brainstorm/deep-finish/deep-report/deep-receipt/deep-history/deep-assumptions — オーケストレーターまたは /deep-status が内部参照。手動呼び出しも公式パス。

エスケープハッチ (1): /deep-slicephase-guard が TDD をブロックしている場合にガイダンス (spikereset)。

ユーティリティ (2): /deep-cleanup/deep-resume — スタンドアロン機能。将来の移管後に削除予定。

コアメカニズム:

  • フェーズガード (hook で強制されるコードブロッキング)
  • TDD 強制 (状態マシン: PENDING → RED → GREEN → REFACTOR)
  • スライスベース実行と receipt 収集
  • プロファイル/プリセットシステム (ゼロ質問再開)
  • フェーズ出口ゲート (v6.3.1): AskUserQuestion 経由でフェーズ間遷移をユーザー確認 — フェーズあたり「進行 / 再実行 / 一時停止」。current_phase の遷移はオーケストレーター出口ゲートで「進行」選択時にのみ発生。フェーズ 5 統合は除外 (インタラクティブループ自体がゲート役割)。

このワークフローが存在する理由

AI コーディングツールが構造なしに複雑なタスクに取り組むと、一般的なエラーモードが出現します:

  1. アーキテクチャ無知: AI が既存パターンに従わないコードを生成
  2. 重複実装: 同等のユーティリティが既に存在するのに新しいものを作成
  3. 時期尚早なコーディング: 全体像を理解する前にコード記述を開始
  4. スコープ蔓延: リクエストされていない「改善」を追加してバグを導入
  5. 矛盾: コードベースの残りと異なる規約を使用

Deep Work ワークフロー は、ブレインストーム、分析、計画、コーディング、テスト、統合 を6つの異なるフェーズに厳密に分離することでこれらを防止します — 最初の5つはゲートが強制され、フェーズ5統合はテスト後の optional な推奨ループです。

6つのフェーズ

フェーズ 0: ブレインストーム (/deep-brainstorm) — オプション

ゴール: 「how の前に why」を探索 — 問題を定義、アプローチを比較、成功基準を確立します。

何が起こるか:

  • ユーザーとの構造化設計会話
  • 2-3 アプローチの比較と pros/cons
  • spec-reviewer サブエージェントがブレインストーム ドキュメントを検証
  • $WORK_DIR/brainstorm.md にドキュメント化
  • フェーズレビューゲート: フェーズ完了時にセルフレビュー + 外部レビューを自動実行、ユーザー確認後に遷移

ブロックされるもの: すべてのコードファイル変更 (hook で強制) スキップ: --skip-brainstorm を使用してリサーチから直接開始します。

フェーズ 1: リサーチ (/deep-research)

ゴール: 何らかの決定を下す前に、関連するコードベースの完全なメンタルモデルを構築します。

何が起こるか:

  • アーキテクチャ、パターン、規約の徹底的な分析
  • すべての関連ファイル、依存関係、リスク領域の識別
  • $WORK_DIR/research.md にすべてをドキュメント化
  • 出力は executive summary と主要な発見で開始 (ピラミッド原則)
  • フェーズレビューゲート: フェーズ完了時にセルフレビュー + 外部レビューを自動実行、ユーザー確認後に遷移

ブロックされるもの: すべてのコードファイル変更 (hook で強制)

主要原則: 「理解していないものを計画することはできず、読んでいないものを理解することはできません。」

機能:

  • ゼロベース モード: 新規プロジェクトの場合、既存コードの代わりにテクノロジースタック、アーキテクチャパターン、スカフォルディングをリサーチします
  • 部分的な再実行: /deep-research --scope=api,data で特定の領域のみを再分析
  • リサーチキャッシング: 前のセッションのリサーチを基準として再利用、変更された領域のみ更新
  • チームモード: 3人の specialist エージェント (arch-analyst、pattern-analyst、risk-analyst) が並列分析
  • Structural Review 強化: score < 7 で auto-fix、スナップショットベースのロールバック
  • クロスモデル レビュー: codex/gemini が research.md を独立評価 (計画と同じパターン)
  • 総合判断: Claude がすべてのレビュー結果を分析、ユーザー一括確認後に修正

詳細なガイダンスについては、Research Guide または Zero-Base Guide を参照してください。

フェーズ 2: 計画 (/deep-plan)

ゴール: 詳細で検証可能で承認可能な実装計画を作成します。

何が起こるか:

  • リサーチの発見を具体的なアクション計画に変換
  • 計画サマリーを上部に配置 し、アプローチ、スコープ、リスクレベル、主要な決定を記載
  • 変更するファイル、コードスニペット、実行順序を正確に定義
  • コード完全性はスライスサイズに応じてティアリング: S=疑似コード可、M=シグネチャ+型は実際のコード、L=境界コード完全 (インターフェース、API、テスト)
  • プレースホルダーなし: 計画は完全性ポリシーを通過する必要があります — TBD、TODO、または曖昧な指示はありません
  • リサーチトレーサビリティ: アーキテクチャの決定は タグ付きリサーチ発見を参照 [RF-NNN]、[RA-NNN]
  • $WORK_DIR/plan.md にチェックリスト形式のタスクリストを作成
  • フェーズレビューゲート: フェーズ完了時にセルフレビュー + 外部レビューを自動実行、ユーザー確認後に遷移

ブロックされるもの: すべてのコードファイル変更 (hook で強制)

主要原則: 「計画は人間と AI の間の契約です。承認なしに実装はありません。」

機能:

  • インタラクティブレビュー: チャットベースのフィードバックループ — 「3番項目を変更してください」と言うと plan.md が自動更新
  • 計画テンプレート: 一般的なタスクタイプ (API エンドポイント、UI コンポーネント、DB マイグレーション等) のテンプレートを自動提案
  • バージョン履歴: 前の計画を plan.v1.mdplan.v2.md として変更ログ付きでバックアップ
  • モード再評価: 計画の複雑さに基づいて Team ↔ Solo 切り替えを提案
  • 実装への出口ゲート (v6.3.1): ドキュメント最終承認後、オーケストレーター フェーズ出口ゲートが「進行 / 再実行 / 一時停止」を質問。「進行」選択で実装フェーズを自動呼び出し (手動 /deep-implement 不要)。
  • Claude 自己再検討: 計画作成直後にプレースホルダー/一貫性/漏れを自動チェック & 修正
  • Structural Review 強化: score < 7 で auto-fix、スナップショットベースのロールバック
  • 総合判断: クロスレビュー後にClaude判断 + ユーザー一括確認 (個別コンフリクト質問の代替)
  • チームリサーチ相互検証 (v5.5.1): team_mode: team の場合、部分リサーチファイル (research-architecture/patterns/dependencies.md) を補助参照として読み込んで合成漏れの詳細を相互確認

注記: 計画フェーズはチームモードを使用しません — 計画には1つのエージェントによって作成された一貫したドキュメントが必要です。

詳細なガイダンスについては、Planning Guide を参照してください。

フェーズ 3: 実装 (/deep-implement)

ゴール: 承認された計画を機械的に実行し、タスク ごとに実行します。

何が起こるか:

  • 計画チェックリストを正確に従う
  • 1つずつタスクを実装し、それぞれを完了とマーク
  • 発生した問題をドキュメント化 — 絶対に即興はしません
  • テストフェーズへの出口ゲート (v6.3.1): すべてのスライスが完了したら、オーケストレーターがフェーズ出口ゲートをマーク。「進行」選択でテストフェーズを呼び出し。実装スキル自体は implement_completed_at のみ記録し、current_phase の遷移はオーケストレーターが担当。
  • 計算センサー: 各スライスが GREEN に達した後、計算センサー (linter、型チェッカー) が自動実行。失敗した場合、次のスライスに移動する前に AI が修正を試みる自己修正ループ (SENSOR_FIX 状態) をトリガー。結果は receipt の sensor_results フィールドに保存。
  • スライス レビュー: センサーが合格した後、スライスあたりの独立した2段階のレビュー — 仕様適合性 (必須) とコード品質 (参考)。問題はすぐにキャッチされ、フェーズ 4 に先延ばしされません。
  • 飛行前チェック: 各スライスの TDD サイクル前に、前提条件を確認 (ファイルが存在、コマンドが機能)。問題が AskUserQuestion で即座に発生。
  • ステータスレポート: 各スライスは slice_confidence (done/done_with_concerns) と receipt の特定の懸念を記録。
  • レッドフラグ: 実装とテストフェーズの合理化防止テーブル。hook ベースのハードゲートを補完するソフト行動ガイダンス。
  • フェーズレビューゲート: フェーズ完了時にセルフレビュー + 外部レビューを自動実行、ユーザー確認後に遷移

許可されるもの: すべてのツール — コード変更は now が許可されます

主要原則: 「最高の実装は退屈な実装です。創意工夫もサプライズもなく、単に忠実に実行するだけです。」

機能:

  • チェックポイント サポート: 中断された場合、最後の未完了タスクから再開
  • チームモード: タスクはファイル所有権でクラスタリングされ、クロスレビューで並列エージェントに分散
  • テストへの出口ゲート引き渡し (v6.3.1): スライス完了後、実装は完了マーカーのみを記録し、オーケストレーター出口ゲートに制御を返す。ユーザー「進行」選択でテストフェーズを呼び出し (手動 /deep-test 不要)。
  • TDD 状態更新必須化 (v5.5.1): B-1/B-2 完了後、状態ファイル更新を必須として明示、未実行時にフェーズガード警告をブロック
  • スライス レビュー: センサー合格後のスライスごとの2段階の独立レビュー (仕様適合性 → コード品質)。solo モードのみ。委任モードでは slice_review.mode: "self" として記録されたセルフレビューを使用

詳細なガイダンスについては、Implementation Guide を参照してください。

フェーズ 4: テスト (/deep-test)

ゴール: 包括的な自動テストを通じた実装を検証します。

何が起こるか:

  • プロジェクト設定から検証コマンドを自動検出 (test、lint、typecheck)
  • すべてのチェックを順序付きで実行し、結果を記録
  • センサークリーンゲート: receipt からの sensor_results を読み込み (再実行なし) してすべてのスライスが計算センサーを合格したことを確認
  • ミューテーション テスト: AI が生成したテストの品質をミューテーション分析 (stryker/mutmut) を実行して検証。生き残ったミュータント は実装フェーズへの自動戻りをトリガー — /deep-mutation-test がこの遷移を内部で処理
  • クロス スライス一貫性 + バックフィル レビュー: フェーズ 4 は、フェーズ 3 で完了した スライスごとの適合性の代わりに、スライス間互換性を検証します。フェーズ 3 レビューをスキップしたスライスはここでバックフィル (補完) レビューを取得します。
  • 合格: セッション完了、レポート生成
  • 失敗: 実装フェーズに戻す (最大3回の再試行)

ブロックされるもの: すべてのコードファイル変更 (hook で強制)

主要原則: 「信頼しますが検証します。テストフェーズが実装が見逃したものをキャッチします。」

機能:

  • 自動検出: package.json、pyproject.toml、Makefile、Cargo.toml、go.mod をスキャン
  • 実装-テストループ: 詳細な失敗レポートで自動再試行サイクル
  • 累積結果: すべての試行が $WORK_DIR/test-results.md に記録
  • Git 統合: すべてのテストが合格後に commit を提案

詳細なガイダンスについては、Testing Guide を参照してください。

フェーズ 5: 統合 (v6.3.0、スキップ可能)

フェーズ 4 テスト完了後、option で呼び出される「次のステップ推奨ループ」。インストールされた deep-review/deep-docs/deep-wiki/deep-dashboard/deep-evolve プラグインのアーティファクトを読み込んで、AI が最大3つの次のステップを推奨し、ユーザーが選択・実行するか skip・finish します。--skip-integrate でスキップでき、/deep-integrate で明示的な再進入も可能。詳細な UX/データ契約は docs/superpowers/specs/2026-04-18-phase5-integrate-design.md を参照。

品質ゲート & ユーティリティ

計画アラインメント チェック (/drift-check) — 品質ゲート — /deep-test で自動実行。スタンドアロン: /drift-check [plan-file]

plan.md の項目を実際の git diff と比較します。実装済み、未実装、スコープ外、設計ずれをレポート。 スタンドアロン モード利用可: /drift-check [plan-file]

SOLID 設計レビュー (/solid-review) — 品質ゲート — /deep-test で自動実行。スタンドアロン: /solid-review [target]

5つの SOLID 設計原則に対してコードを評価し、原則ごとのスコアカードを提示します。 スタンドアロン モード利用可: /solid-review [target]SOLID Guide を参照。

コードインサイト分析 (/deep-insight) — 品質ゲート — /deep-test で自動実行。スタンドアロン: /deep-insight [target]

ファイル メトリクス、複雑さ指標、依存グラフを測定します。ワークフローをブロックしません。 スタンドアロン モード利用可: /deep-insight [target]Insight Guide を参照。

セッション レポート (/deep-report) — 内部 — テスト合格後に自動生成。手動: /deep-report または /deep-status --report

包括的なセッションレポート (リサーチ、計画、実装、テスト成果、フェーズ期間) を生成します。 すべてのテストが合格後に自動生成。手動: /deep-report または /deep-status --report

フェーズ強制

hook はフェーズ境界を強制し、アクティビティを追跡します:

  • PreToolUse (phase-guard.sh): リサーチ、計画、テストフェーズ中 — Write/Edit ツールは $WORK_DIR/ ドキュメントと状態ファイル以外のすべてのファイルでブロック。実装フェーズ中 — すべてのツール利用可。セッションなし — 制限なし。
  • PostToolUse (file-tracker.sh): 実装フェーズ中 — 変更されたファイル パスを自動ログイン $WORK_DIR/file-changes.log にタイムスタンプ付きで記録。/deep-report/deep-insight で使用。
  • Stop (session-end.sh): CLI セッション終了時 — deep-work セッションがアクティブな場合、リマインダー メッセージを出力。

これは提案ではなく — それはハード ゲートです。AI は計画が承認されるまでコードファイルを変更することはできず、テスト中にコード を変更することはできません。

クイックスタート

/deep-work "JWT トークンを使用してユーザー認証を追加"
# v6.3.1 フェーズ出口ゲート — 各フェーズ完了時にユーザー確認 (進行/再実行/一時停止)
# → ブレインストーム → [出口ゲート] → リサーチ →

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
Sungmin-Cho
リポジトリ
Sungmin-Cho/claude-deep-work
ライセンス
MIT
最終更新
2026/5/12

Source: https://github.com/Sungmin-Cho/claude-deep-work / ライセンス: MIT

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: Sungmin-Cho · Sungmin-Cho/claude-deep-work · ライセンス: MIT