OpenCodeLLM・AI開発⭐ リポ 1品質スコア 53/100
deep-interview
自律実行前に数学的曖昧性ゲーティングを伴うソクラテス的深掘りインタビュー
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Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before autonomous execution
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
<Purpose>
Deep Interview implements Ouroboros-inspired Socratic questioning with mathematical ambiguity scoring. It replaces vague ideas with crystal-clear specifications by asking targeted questions that expose hidden assumptions, measuring clarity across weighted dimensions, and refusing to proceed until ambiguity drops below a configurable threshold (default: 20%). The output feeds into a 3-stage pipeline: **deep-interview → ralplan (consensus refinement) → autopilot (execution)**, ensuring maximum clarity at every stage.
</Purpose>
<Use_When>
- User has a vague idea and wants thorough req
...
詳細情報
- 作者
- Thomashighbaugh
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/5/1
Source: https://github.com/Thomashighbaugh/opencode / ライセンス: 未指定