汎用ソフトウェア開発⭐ リポ 0品質スコア 55/100
debugging
時系列の把握と調査範囲の絞り込み、適切な調査戦略を重視した体系的なデバッグアプローチです。バグの調査、障害の分析、問題のトラブルシューティングが必要な際に活用できます。
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Systematic debugging approach emphasizing temporal awareness, narrow scope, and appropriate investigation strategies. Use when investigating bugs, analyzing failures, or troubleshooting issues.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
デバッグ
仮定を最初に明確にする
調査を開始する前に、以下を明確に述べます:
- 環境 - ローカル環境ですか? ステージング環境ですか? 本番環境ですか? どのインスタンスですか?
- 時間コンテキスト - 問題はいつ発生しましたか? どの時間範囲が重要ですか?
- 現在時刻 - 時間的な認識を保つために頻繁に確認してください
- 期待される動作 - 何が起こるべきですか?
時間的認識 (重大)
デバッグ中は時間が経過します。エージェントは本来的な時間感覚を持たないため、これを発展させる必要があります:
- 現在時刻を頻繁に確認する - 時間範囲の設定だけでなく、方向性を保つためにも確認します
- データは古くなる - 10分前に確認したことが変わっている可能性があります
- システムは進化する - サービスは再起動し、データは更新され、状態は変化します
- 「いつ」について明確にする - 「[時刻]現在、状態は〜でした」というように表現します
- 操作には時間がかかることを理解する - 即座に完了するものはありません
これにより、より良い協力者になり、調査を根拠に基づいたものに保ちます。
調査アプローチ
再現可能な場合
- 確実に再現する - 最小限の
...
詳細情報
- 作者
- juljus
- リポジトリ
- juljus/my-ai-tooling
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/3/28
Source: https://github.com/juljus/my-ai-tooling / ライセンス: 未指定