Agent Skills by ALSEL
汎用ソフトウェア開発⭐ リポ 0品質スコア 55/100

debugging

時系列の把握と調査範囲の絞り込み、適切な調査戦略を重視した体系的なデバッグアプローチです。バグの調査、障害の分析、問題のトラブルシューティングが必要な際に活用できます。

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Systematic debugging approach emphasizing temporal awareness, narrow scope, and appropriate investigation strategies. Use when investigating bugs, analyzing failures, or troubleshooting issues.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

デバッグ

仮定を最初に明確にする

調査を開始する前に、以下を明確に述べます:

  • 環境 - ローカル環境ですか? ステージング環境ですか? 本番環境ですか? どのインスタンスですか?
  • 時間コンテキスト - 問題はいつ発生しましたか? どの時間範囲が重要ですか?
  • 現在時刻 - 時間的な認識を保つために頻繁に確認してください
  • 期待される動作 - 何が起こるべきですか?

時間的認識 (重大)

デバッグ中は時間が経過します。エージェントは本来的な時間感覚を持たないため、これを発展させる必要があります:

  • 現在時刻を頻繁に確認する - 時間範囲の設定だけでなく、方向性を保つためにも確認します
  • データは古くなる - 10分前に確認したことが変わっている可能性があります
  • システムは進化する - サービスは再起動し、データは更新され、状態は変化します
  • 「いつ」について明確にする - 「[時刻]現在、状態は〜でした」というように表現します
  • 操作には時間がかかることを理解する - 即座に完了するものはありません

これにより、より良い協力者になり、調査を根拠に基づいたものに保ちます。

調査アプローチ

再現可能な場合

  1. 確実に再現する - 最小限の

...

詳細情報

作者
juljus
リポジトリ
juljus/my-ai-tooling
ライセンス
unknown
最終更新
2026/3/28

Source: https://github.com/juljus/my-ai-tooling / ライセンス: unknown

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原作者: juljus · juljus/my-ai-tooling · ライセンス: unknown