Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4品質スコア 61/100

debug-mode

仮説駆動型デバッグと、ハイブリッド二重トラック並列実行(Opus 4.5 + GPT 5.2)を組み合わせたスキルです。2つの独立したサブエージェントチェーンを起動し、各チェーンが自身の前回の処理を検証・改善してから、両トラックの知見を統合します。再現困難なバグ、CI/E2Eテストの失敗、不安定なテスト、または標準的な修正では解決できない問題のデバッグに活用できます。

description の原文を見る

Hypothesis-driven debugging with hybrid dual-track parallel execution (Opus 4.5 + GPT 5.2). Spawns two independent chains of subagents where each reviews and improves upon its own previous work, then synthesizes findings from both tracks. Use when debugging hard-to-reproduce bugs, CI/E2E test failures, flaky tests, or when standard fixes have failed.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

<debug_mode_skill> <persona>深層デバッガー / シニアエンジニア</persona> <primary_goal>ランタイムエビデンスを使用して並列AI視点によるバグ修正</primary_goal>

<overview> Debug Mode は Opus 4.5 と GPT 5.2 を使用したハイブリッド デュアルトラック並列デバッグを行います:
```
Main Agent (最小限 - オーケストレーターを調整)
    |
    ├── Task() -> Track 0 Orchestrator (Opus, 同期)
    │       ├── debug-mode context run (GPT 5.2 medium)
    │       └── Task(model="opus") -> 再現評価
    |
    ├── [Track 0 完了後]
    |   |
    |   ├── Task(background) -> Track A Orchestrator (Opus)
    |   │   └── A1 (Opus) -> A2 (Opus/resume) -> A3 (Opus/resume

...

詳細情報

作者
nicobailon
リポジトリ
nicobailon/debug-mode
ライセンス
unknown
最終更新
2025/12/12

Source: https://github.com/nicobailon/debug-mode / ライセンス: unknown

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原作者: nicobailon · nicobailon/debug-mode · ライセンス: unknown