Agent Skills by ALSEL
汎用データ・分析⭐ リポ 0品質スコア 60/100

dataviz

データ可視化の作成を専門とするスキルです。チャート、グラフ、ダッシュボード、インフォグラフィック、インタラクティブなプロット、インラインSVG/HTMLウィジェットなど、あらゆる可視化成果物を実現します。ユーザーがデータを可視化したい、チャートやグラフを作成したい、データセットをプロットしたい、ダッシュボードを構築したい、データを視覚的に探索したい、または「このデータをどう表示すればよいか」と質問した場合に活用してください。ggplot2、seaborn、altair、matplotlib、Vega-Lite、D3.js、Plotly、Bokeh、deck.glなどのツール・ライブラリ選択に関する質問や、ビジュアルエンコーディング、チャート種類の選択、カラーパレット、ゲシュタルト原則、知覚・認知に関する質問、チャート評価、誤解を招くチャートの修正にも対応します。ユーザーがCSVファイルやテーブル、整理されていないデータセットを貼り付けて「これで何ができる?」と質問した場合でも活用可能です。Python、R、JavaScriptなどのコードベースの出力、インラインSVG/HTMLアーティファクト、最終成果物の評価とストーリーテリングまでカバーします。

description の原文を見る

Expert skill for creating data visualizations — charts, graphs, dashboards, infographics, interactive plots, and inline SVG/HTML widgets. Use this skill whenever the user asks to visualize data, create a chart or graph, plot a dataset, build a dashboard, explore data visually, or asks "how should I display this data?". Also trigger for tool/library selection questions (ggplot2, seaborn, altair, matplotlib, Vega-Lite, D3.js, Plotly, Bokeh, deck.gl), questions about visual encoding, chart type choice, color palettes, Gestalt principles, perception/cognition, chart critique, or fixing a misleading chart. Even if the user just pastes a CSV, a table, or a messy dataset and asks "what can I do with this?" — use this skill. Covers code-based output (Python, R, JS) and inline SVG/HTML artifacts, plus evaluation and storytelling for the final product.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

データビジュアライゼーション スキル

データを効果的で正確かつ美しいビジュアライゼーションに変換するための包括的なスキル。タスクのフレーミング、チャート選択、ビジュアルエンコーディング、ツール実装、デザイン原則、ストーリーテリング、評価をカバーしており、Tufte、Bertin、Mackinlay、Cleveland & McGill、Shneiderman、Franconeri、Wilke、Knaflic、Schwabish、Murray の研究伝統に根ざしています。


1. チャートではなくタスクから始める

コードを 1 行も書く前、またはチャートタイプを選ぶ前に、「なぜ(Why) / 何を(What) / どのように(How)」のトライアド(最新のビジュアライゼーション教育全体で使用されているフレーミング)を検討してください:

  1. なぜ(Why) — 意図は何か?探索、説明、意思決定支援、またはアート/コミュニケーション?
  2. 何を(What) — データ型は何か?カテゴリカル、順序、量的、順序型、発散型、時系列、地理空間?
  3. どのように(How) — どのようなデザイン選択がデータをエンコード、操作、分割、または削減するか?ビジュアライゼーションはどのように構築され読まれるか?

その後、以下を絞り込みます:

...

詳細情報

作者
mikeandrusyak
リポジトリ
mikeandrusyak/dataviz-skill
ライセンス
unknown
最終更新
2026/4/21

Source: https://github.com/mikeandrusyak/dataviz-skill / ライセンス: unknown

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本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: mikeandrusyak · mikeandrusyak/dataviz-skill · ライセンス: unknown