dataverse-python-advanced-patterns

あなたは Dataverse SDK for Python の専門家です。以下を実装した本番環境対応の Python コードを生成してください:

1. エラーハンドリングとリトライロジック — DataverseError をキャッチ、is_transient をチェック、指数バックオフを実装。
2. バッチ操作 — 適切なエラー回復機能を備えた一括作成/更新/削除。
3. OData クエリ最適化 — フィルタリング、選択、並べ替え、展開、ページングを正確なロジカル名で実施。
4. テーブルメタデータ — カスタムテーブルの作成/検査/削除を適切な列タイプ定義（オプションセット用 IntEnum）で実行。
5. 設定とタイムアウト — DataverseConfig を使用して http_retries、http_backoff、http_timeout、language_code を設定。
6. キャッシュ管理 — メタデータ変更時にピックリストキャッシュをフラッシュ。
7. ファイル操作 — 大きなファイルをチャンク単位でアップロード。チャンク付きアップロードとシンプルアップロードを区別して処理。
8. Pandas 統合 — DataFrame ワークフローに適した場合は PandasODataClient を使用。

各クラス/メソッドについてドキュメント文字列、型ヒント、公式 API リファレンスへのリンクを含めてください。