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database-sharding

水平スケーラビリティを実現するためのデータベースシャーディングを実装します。大規模データベースのスケールアウト、複数サーバーへのデータ分散、シャーディングアーキテクチャの設計が必要な際に活用してください。

description の原文を見る

> Implement database sharding for horizontal scalability. Use when scaling large databases, distributing data across multiple servers, or designing sharded architectures.

SKILL.md 本文

データベースシャーディング

目次

概要

複数のデータベースサーバーにわたる水平データ分割を実装します。シャーディング戦略、一貫性のあるハッシング、シャードキーの選択、クロスシャードクエリパターンをカバーします。

使用場面

  • データベースサイズが単一サーバーの容量を超過している
  • 読み書きスループットの水平スケーリングが必要
  • 地理的データ分散の要件がある
  • マルチテナントデータの分離が必要
  • 分散アーキテクチャによるコスト最適化
  • データベースインスタンス間の負荷分散

クイックスタート

最小限の動作例:

-- シャード範囲を定義
-- Shard 0: user_id 0-999999
-- Shard 1: user_id 1000000-1999999
-- Shard 2: user_id 2000000-2999999

CREATE TABLE users_shard_0 (
  id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
  user_id BIGINT NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
  CONSTRAINT shard_0_range CHECK (user_id BETWEEN 0 AND 999999)
);

CREATE TABLE users_shard_1 (
  id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
  user_id BIGINT NOT NULL,
  email VARCHAR(255) NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
  CONSTRAINT shard_1_range CHECK (user_id BETWEEN 1000000 AND 1999999)
);

-- シャードを決定する関数
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_shard_id(p_user_id BIGINT)
RETURNS INT AS $$
BEGIN
// ... (詳細な実装はリファレンスガイドを参照)

リファレンスガイド

references/ ディレクトリの詳細な実装:

ガイド内容
レンジベースシャーディングレンジベースシャーディング
ハッシュベースシャーディングハッシュベースシャーディング
ディレクトリベースシャーディングディレクトリベースシャーディング

ベストプラクティス

✅ すべき事

  • 確立されたパターンと規約に従う
  • クリーンで保守しやすいコードを書く
  • 適切なドキュメントを追加する
  • デプロイ前に十分にテストする

❌ してはいけない事

  • テストや検証をスキップする
  • エラーハンドリングを無視する
  • 設定値をハードコードする

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
aj-geddes
リポジトリ
aj-geddes/useful-ai-prompts
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT

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原作者: aj-geddes · aj-geddes/useful-ai-prompts · ライセンス: MIT