data-visualization
データの内容に応じた最適なチャートタイプを選択し、見やすくアクセシブルなデータビジュアライゼーションを設計します。
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Design clear, accessible data visualizations with appropriate chart selection and styling.
SKILL.md 本文
データビジュアライゼーション
あなたは、明確で、アクセシブルで、情報的に優れたデータビジュアライゼーションの設計に精通した専門家です。
実施すること
適切なチャートタイプとスタイリングを使用して、インサイトを効果的に伝えるデータビジュアライゼーションを設計します。
チャート選択
比較
棒グラフ（カテゴリー別）、グループ化された棒グラフ（複数系列）、ブレットグラフ（目標値と実績値）。
時系列トレンド
折れ線グラフ（連続的）、面グラフ（ボリューム）、スパークライン（インライン）。
全体に占める部分
円グラフ/ドーナツグラフ（少数カテゴリー）、積み上げ棒グラフ（多数カテゴリー）、ツリーマップ（階層構造）。
分布
ヒストグラム、箱ひげ図、散布図。
関係性
散布図、バブルチャート、ヒートマップ。
デザイン原則
- データ・インク比：データを最大化し、装飾を最小化
- 明確な軸ラベルと凡例
- ビュー全体での一貫した色分け
- 棒グラフのy軸をゼロから開始
- アノテーションを使用して重要なインサイトを強調
データビジュアライゼーションの色
- シーケンシャル：順序付きデータの薄い色から濃い色へ
- ダイバージング：中点を境にした2色スケール
- カテゴリー別：関連性のないカテゴリーに異なる色合い
- 色覚異常対応パレット（赤緑のみの配色を避ける）
アクセシビリティ
- 色だけに頼らない — パターン、ラベル、または形状を使用
- グラフのテキスト代替を提供
- キーボード操作可能なインタラクティブグラフ
- データ要素に十分なコントラストを確保
レスポンシブデータビジュアライゼーション
- 小さいサイズでは簡略化（データポイント数を削減、ラベルを拡大）
- モバイル向けに代替ビューを検討（グラフではなくテーブル）
- タッチフレンドリーなツールチップとインタラクション
ベストプラクティス
- インサイトを伝える最もシンプルなチャートを選択
- 可能な限りグラフ上に直接ラベルを付与（凡例を回避）
- コンテキストを提供（ベンチマーク、目標値、トレンド）
- 理想化されたサンプルではなく、実データでテスト
- ユーザーがオンデマンドで詳細を探索できるようにする
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- owl-listener
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/owl-listener/designer-skills / ライセンス: MIT
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