data-analysis
統計分析コードを4段階のレビュープロセスで生成します。適切な統計検定を選択し、結果を解釈して、p値、効果量、信頼区間を含む分析レポートを作成します。論文用の実験データ分析に利用します。
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Generate statistical analysis code with 4-round review. Select appropriate statistical tests, interpret results, and produce analysis reports with p-values, effect sizes, and confidence intervals. Use when analyzing experimental data for a paper.
SKILL.md 本文
データ分析
多段階レビューを伴う厳密な統計分析コードを生成します。
入力
$0— データソース (CSV、JSON、pickle、または実験ログ)$1— テストする研究目標または仮説
参考資料
- 4段階のコードレビュープロンプト:
~/.claude/skills/data-analysis/references/review-prompts.md
スクリプト
統計的要約と比較
python ~/.claude/skills/data-analysis/scripts/stat_summary.py --input results.csv --compare method --metric accuracy --output summary.json
python ~/.claude/skills/data-analysis/scripts/stat_summary.py --input results.csv --describe
データ型を検出し、テストを推奨し、比較を実行し、効果サイズと有意性マークを出力します。numpy、scipy が必要です。
p値のフォーマット
python ~/.claude/skills/data-analysis/scrip
...
詳細情報
- 作者
- lingzhi227
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills / ライセンス: unknown
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