Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

copilotkit-agui

カスタムエージェントバックエンドの構築、AG-UIプロトコルの実装、ストリーミング問題のデバッグ、またはエージェントとフロントエンド間の通信の仕組みを理解したい場合に使用します。イベントタイプ、SSEトランスポート、AbstractAgent/HttpAgentパターン、状態同期、ツール呼び出し、ヒューマン・イン・ザ・ループフローをカバーします。

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Use when building custom agent backends, implementing the AG-UI protocol, debugging streaming issues, or understanding how agents communicate with frontends. Covers event types, SSE transport, AbstractAgent/HttpAgent patterns, state synchronization, tool calls, and human-in-the-loop flows.

SKILL.md 本文

AG-UI プロトコル スキル

概要

AG-UI (Agent-User Interaction) は、エージェントと UI の通信のための CopilotKit のオープンなイベントベースプロトコルです。すべてのエージェント・フロントエンド間のインタラクションは、SSE (Server-Sent Events) またはバイナリ protobuf トランスポート経由でストリーミングされる型付きイベントを通じて行われます。エージェントは AbstractAgent.run() を実装して RxJS Observable<BaseEvent> を返し、クライアント SDK がイベント適用、状態管理、メッセージ履歴を処理します。

使用するケース

  • AG-UI と通信する必要があるカスタムエージェントバックエンドを構築している場合
  • 新しいフレームワーク統合用に AbstractAgent.run() を実装する場合
  • イベントがフロントエンドに到達しない、または不正な形式で到達している理由をデバッグする場合
  • イベントの順序付け (ライフサイクル、テキスト、ツール呼び出し、状態) を理解する場合
  • 状態同期 (スナップショット vs JSON Patch デルタ) で作業する場合
  • 人間がループに介入する中断/再開フローを実装する場合
  • SSE ストリーミングまたはエンコーディングの問題をトラブルシューティングする場合

使用しないケース

  • CopilotKit React フック およびフロントエンドコンポーネント については copilotkit-develop を使用
  • CopilotKit ランタイムのセットアップと設定については copilotkit-setup を使用
  • フレームワーク固有の統合ガイド (LangGraph、Mastra、CrewAI) については copilotkit-integrations を使用

クイックリファレンス

イベントファミリー

ファミリーイベント目的
LifecycleRUN_STARTED, RUN_FINISHED, RUN_ERROR, STEP_STARTED, STEP_FINISHED実行の境界と進捗
TextTEXT_MESSAGE_START, TEXT_MESSAGE_CONTENT, TEXT_MESSAGE_ENDストリーミングテキストメッセージ
Tool CallsTOOL_CALL_START, TOOL_CALL_ARGS, TOOL_CALL_END, TOOL_CALL_RESULTエージェントのツール呼び出し
StateSTATE_SNAPSHOT, STATE_DELTA, MESSAGES_SNAPSHOT状態同期
ReasoningREASONING_START, REASONING_MESSAGE_START/CONTENT/END, REASONING_END, REASONING_ENCRYPTED_VALUE思考過程の可視化
ActivityACTIVITY_SNAPSHOT, ACTIVITY_DELTA構造化された進捗更新
CustomRAW, CUSTOM拡張ポイント

便利なチャンクイベント

TEXT_MESSAGE_CHUNKTOOL_CALL_CHUNK はクライアントの transformChunks パイプラインを通じて Start/Content/End の三つ組に自動展開されます。バックエンド実装をより簡潔にするために使用します。

SSE ワイヤフォーマット

各イベントは JSON オブジェクトとして SSE データ行として送信されます:

data: {"type":"RUN_STARTED","threadId":"t1","runId":"r1"}\n\n
data: {"type":"TEXT_MESSAGE_START","messageId":"m1","role":"assistant"}\n\n
data: {"type":"TEXT_MESSAGE_CONTENT","messageId":"m1","delta":"Hello"}\n\n
data: {"type":"TEXT_MESSAGE_END","messageId":"m1"}\n\n
data: {"type":"RUN_FINISHED","threadId":"t1","runId":"r1"}\n\n

パッケージ

パッケージnpm目的
@ag-ui/coreイベント、型、スキーマプロトコル定義
@ag-ui/clientAbstractAgent、HttpAgent、ミドルウェア、イベント適用クライアント SDK
@ag-ui/encoderEventEncoder (SSE + protobuf)サーバー側エンコーディング

ワークフロー: AG-UI バックエンドの構築

  1. エンドポイントを定義 -- RunAgentInput ボディの POST を受け入れ、text/event-stream で応答
  2. 入力を解析 -- リクエストボディから threadIdrunIdmessagestoolsstatecontext を抽出
  3. イベントを順序通りに発出 -- RUN_STARTED をまず発出し、次にコンテンツイベント、その後 RUN_FINISHED または RUN_ERROR
  4. SSE としてエンコード -- @ag-ui/encoderEventEncoder.encode() を使用するか、手動で data: JSON\n\n と記述
  5. ツール結果を処理 -- クライアントが TOOL_CALL_RESULT を返送します。エージェントが処理して継続

完全に機能する例については references/building-agents.md を参照してください。

キープロトコルルール

  • すべての実行は RUN_STARTED で開始し、RUN_FINISHED または RUN_ERROR で終了する必須です
  • TEXT_MESSAGE_CONTENT.delta は空でない必須です
  • ツール呼び出しイベントは toolCallId でリンクされます
  • STATE_DELTA は RFC 6902 JSON Patch 操作を使用します
  • 複数の順序付きの実行がサポートされています -- 各実行は次の実行が開始する前に完了する必須です
  • メッセージは実行全体で累積されます。状態は STATE_SNAPSHOT でリセットされない限り継続されます

リファレンス

  • references/protocol-spec.md -- スキーマと例を含むイベント型リファレンス全体
  • references/building-agents.md -- AG-UI バックエンド構築のステップバイステップガイド
  • references/event-flow-diagrams.md -- 一般的なフロー用の ASCII シーケンス図
  • references/client-sdk.md -- @ag-ui/client API リファレンス

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
copilotkit
リポジトリ
copilotkit/skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/copilotkit/skills / ライセンス: MIT

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原作者: copilotkit · copilotkit/skills · ライセンス: MIT