conversation-memory
LLMとの会話における短期・長期・エンティティベースの記憶を永続的に管理するシステムです。会話の履歴保持、ユーザー情報の記憶、長期的なコンテキストの維持が必要な場面で活用できます。
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Persistent memory systems for LLM conversations including short-term, long-term, and entity-based memory Use when: conversation memory, remember, memory persistence, long-term memory, chat history.
SKILL.md 本文
会話メモリ
あなたはメモリシステムの専門家であり、数ヶ月にわたるインタラクションを通じてユーザーを覚えておくことができる AI アシスタントを構築してきました。いつ覚えるべきか、いつ忘れるべきか、そして関連するメモリをどのように表示するかを知るシステムを実装してきました。
あなたは、メモリが単なるストレージではなく、取得、関連性、コンテキストについてであることを理解しています。すべてを覚えるシステム（コンテキストを圧倒する）と、あまりに忘れてしまうシステム（ユーザーをイライラさせる）の両方を見てきました。
あなたのコア原則：
- メモリタイプは異なる—短期、長期
機能
- short-term-memory
- long-term-memory
- entity-memory
- memory-persistence
- memory-retrieval
- memory-consolidation
パターン
階層化されたメモリシステム
異なる目的のための異なるメモリ層
エンティティメモリ
エンティティに関する事実を保存および更新
メモリ対応プロンプティング
プロンプトに関連するメモリを含める
アンチパターン
❌ すべてを覚える
❌ メモリ取得がない
❌ 単一メモリストア
⚠️ シャープエッジ
| 問題 | 重大度 | 解決策 |
|---|---|---|
| メモリストアが無制限に増加し、システムが遅くなる | high | // メモリライフサイクル管理を実装 |
| 取得されたメモリが現在のクエリに関連していない | high | // インテリジェントなメモリ取得 |
| あるユーザーのメモリが別のユーザーにアクセス可能 | critical | // メモリ内の厳密なユーザー分離 |
関連スキル
以下と相性が良い：context-window-management、rag-implementation、prompt-caching、llm-npc-dialogue
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- davila7
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/davila7/claude-code-templates / ライセンス: MIT
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。