Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 7品質スコア 64/100

contextual-pattern-learning

プロジェクトフィンガープリンティング、セマンティック類似度分析、クロスドメインパターンマッチングを活用した高度なコンテキスト認識により、学習能力を向上させます。これにより、複雑なパターンを認識し、異なるドメイン間での類似性を検出できるため、より正確で汎用性の高い予測と推奨が可能になります。

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Advanced contextual pattern recognition with project fingerprinting, semantic similarity analysis, and cross-domain pattern matching for enhanced learning capabilities

SKILL.md 本文

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コンテキスチュアルパターン学習スキル

プロジェクトのコンテキストを理解し、セマンティック類似度を計算し、異なるコードベースとドメイン間で転用可能なパターンを特定する高度なパターン認識機能を提供します。

コア機能

プロジェクトフィンガープリント

多次元プロジェクト分析:

テクノロジースタック検出: 言語、フレームワーク、ライブラリ、ビルドツール
アーキテクチャパターン: MVC、マイクロサービス、モノリス、サーバーレスなど
コード構造分析: モジュール構成、依存パターン、結合度メトリクス
チームパターン: コーディング規約、コミットパターン、テスト戦略
ドメイン分類: ビジネスドメイン、問題空間、ユーザータイプ

フィンガープリント生成:

project_fingerprint = {
    "technology_hash": sha256(sorted(languages + frameworks + libraries)),
    "architecture_hash": sha256(architectural_patterns + structural_metrics),
    "domain_hash": sha256(business_dom

...

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詳細情報

作者: majiayu000
リポジトリ: majiayu000/claude-skill-registry-data
ライセンス: 不明
最終更新: 2026/5/9

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Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: 未指定