Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100
context-guard
AI コーディングエージェント向けの永続的なコンテキスト保護機能です。ファイルの保護状態がセッション終了後やレート制限、データ圧縮を経ても保持されます。
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Persistent context protection for AI coding agents — safeguard files survive sessions, rate limits, and compaction.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
Context Guard
目的
AI コーディングエージェントのセッション間でのデータ損失を防ぎます。エージェントセッションが終了する場合(レート制限、クラッシュ、コンテキスト圧縮、またはユーザーがターミナルを閉じた場合)、エージェントが学習した内容、決定した内容、作業していた内容のすべてが外部ファイルに保存されます。次のセッションでは、1 つのコマンドで完全なコンテキストを復元できます。
コアの原則は LLM に依存しません。外部状態ファイルはどのモデルまたはエージェントフレームワークを使用していても、コンテキストウィンドウを超えて生き残ります。参照実装は Claude Code をターゲットとしていますが、このパターンはスキルまたはコマンドをサポートする任意の AI コーディングエージェントに適用できます。
使用場面
- AI コーディングエージェントが複数のセッションにわたって動作するあらゆるプロジェクト
- 継続性が重要な長期実行プロジェクト — 決定、タスク履歴、ユーザーフィードバックは永続化される必要があります
- レート制限、セッションタイムアウト、またはコンテキスト圧縮に定期的に達するチームや個人
- 何が実行され、決定され、なぜそうなったかの監査証跡が必要なプロジェクト
セットアップ
オプション 1: ワンコマンドイン
...
詳細情報
- 作者
- oldmangrizzz
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/28
Source: https://github.com/oldmangrizzz/REAL_JARVIS / ライセンス: 未指定