/comp-analysis

不明なプレースホルダーや接続されているツールを確認する必要がある場合は、CONNECTORS.md を参照してください。

報酬データを分析し、ベンチマーク、バンド配置、計画に役立てます。採用、リテンション、エクイティ計画のために、市場データに対して報酬をベンチマークするのに役立ちます。

使用方法

/comp-analysis $ARGUMENTS

必要な情報

オプション A: 単一職種の分析 「SF でシニアソフトウェアエンジニアの給与はいくらにすべき?」

オプション B: 報酬データのアップロード CSV をアップロードするか、報酬バンドを貼り付けてください。配置を分析し、外れ値を特定し、市場と比較します。

オプション C: エクイティモデリング 「4 年間で 10K シェアのリフレッシュグラントを、株価 $50 でモデル化する。」

報酬フレームワーク

総報酬の構成要素

• 基本給: 現金報酬
• エクイティ: RSU、ストックオプション、またはその他のエクイティ
• ボーナス: 年間目標ボーナス、署名ボーナス
• 福利厚生: 健康保険、退職金、福利厚生 (定量化が困難)

主要変数

• 職種: 機能と専門化
• レベル: IC レベル、マネジメントレベル
• 地域: 地理的な給与調整
• 企業段階: スタートアップ vs. 成長段階 vs. 上場企業
• 業界: テック vs. ファイナンス vs. ヘルスケア

データソース

• 報酬データを利用可能: 検証されたベンチマークを取得
• 利用不可: Web リサーチ、公開給与データ、およびユーザーが提供するコンテキストを使用
• 常にデータの新鮮さとソースの制限を記載してください

出力

基本給、エクイティ、総報酬のパーセンタイルバンド (25 パーセンタイル、50 パーセンタイル、75 パーセンタイル、90 パーセンタイル) を提供します。地域調整と企業段階のコンテキストを含めます。

## Compensation Analysis: [Role/Scope]

### Market Benchmarks
| Percentile | Base | Equity | Total Comp |
|------------|------|--------|------------|
| 25th | $[X] | $[X] | $[X] |
| 50th | $[X] | $[X] | $[X] |
| 75th | $[X] | $[X] | $[X] |
| 90th | $[X] | $[X] | $[X] |

**Sources:** [Web research, compensation data tools, or user-provided data]

### Band Analysis (if data provided)
| Employee | Current Base | Band Min | Band Mid | Band Max | Position |
|----------|-------------|----------|----------|----------|----------|
| [Name] | $[X] | $[X] | $[X] | $[X] | [Below/At/Above] |

### Recommendations
- [Specific compensation recommendations]
- [Equity considerations]
- [Retention risks if applicable]

コネクタが利用可能な場合

報酬データが接続されている場合:

• 職種、レベル、地域別に検証された市場ベンチマークを取得
• バンドをリアルタイム市場データと比較

HRIS が接続されている場合:

• バンド分析用の現在の従業員報酬データを取得
• 外れ値とリテンションリスクを自動的に特定

ヒント

1. 地域が重要 — ベンチマーク用に常に地域を指定してください。SF vs. オースティン vs. ロンドンは大きく異なります。
2. 基本給だけでなく総報酬 — 完全な把握のためにエクイティ、ボーナス、福利厚生を含めます。
3. データを機密に保つ — 報酬データは機密です。結果はこの会話内に留まります。