commit
コードを現在のブランチまたは新しいフィーチャーブランチにコミットします。必要に応じて、コミット前にチェックを実行できます。
description の原文を見る
Optionally checks, then commits code to the current or a new feature branch.
SKILL.md 本文
コードのコミットを求められた場合は、次の手順に従ってください:
引数
check(デフォルト): 最初にチェック(リント、ビルド、テスト)を実行します。いずれかのチェックが失敗した場合は停止します。force: チェックステップをスキップして直接コミットします。
手順
-
現在の状態を確認するため、以下のbashコマンドを並行して実行します:
git statusで追跡されていないファイルをすべて確認git diff HEADでステージング済み・未ステージングの両方の変更を確認git log --oneline -10でスタイルの一貫性を確保するため最近のコミットメッセージを確認
-
mainブランチにいる場合は、git branchを使用して新しいフィーチャーブランチを作成し、そのブランチに切り替えます。 -
すべての変更を分析し、コミットメッセージを作成します:
- 変更の性質を要約します(新機能、改善、バグ修正、リファクタリング、テスト、ドキュメント など)
- Conventional Commit形式を使用します:
type(scope): description - 最初の行は72文字以下に収めます
- シークレット(秘密情報)を含む可能性のあるファイル(.env、credentials.json など)はコミットしません
-
変更をステージングしてコミットします:
git addを使用して関連ファイルを追加- コミットメッセージにはプレーン文字列を使用します(ヒアドキュメントは使用しません)。
-
以下を含む結果をレポートします:
- コミットハッシュ
- コミットメッセージ
ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- MetaMask
- リポジトリ
- MetaMask/ocap-kernel
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終更新
- 2026/5/8
Source: https://github.com/MetaMask/ocap-kernel / ライセンス: Apache-2.0
関連スキル
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理(非同期ジェネレータを含む)、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。